Pythonで処理の時間を計測する冴えた方法

#バージョン
Pythonは3.6.0をつかっています．
stop_watch.pyにて

print(f"{func.__name__}は{elapsed_time}秒かかりました")

という処理を用いていますが，この記法は3.6.0以上でないと動きません．
自身のバージョンに合わせて適宜書き換えてください．
なお，他の部分に関しては，未確認ですが，3xなら動くと思います．

#関連記事
Pythonで時間をはかるには，基本的には，以下の記事の方法を用います．

【Python】処理にかかる時間を計測して表示
python > 処理時間計測 > time.time() - start_time
pythonでメソッドの処理時間を計測する関数

上記の方法でも，時間は計れます．
しかし，書きたいロジックと時間の計測が一緒になっています．

そこで，ロジックと時間の計測を完全に分離する冴えた方法があるので， 共有します．

#時間を計測する処理

stop_watch.py

from functools import wraps
import time
def stop_watch(func) :
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kargs) :
        start = time.time()
        result = func(*args,**kargs)
        elapsed_time =  time.time() - start
        print(f"{func.__name__}は{elapsed_time}秒かかりました")
        return result
    return wrapper

上記のコードが時間を計測する処理です．
このコードにはデコレータを用いています．
funcに実際の処理をstartに計測開始時間をelaspsed_timeに処理に掛かった時間を格納しています．
デコレータについて，詳しく知りたい方は，こちらの記事に詳しく書いてくださっています．
Pythonのデコレータを理解するための12Step

#実際の使い方

test.py

from stop_watch import stop_watch

@stop_watch
def func() :
    j=0
    for i in range(99999999) :
        j+=i
    print(j)

func()

実際の使い方は，このようにします．
時間を計測したい関数の上に，@stop_watchと書いて上げるだけです．
(*なお，同一ディレクトリ(フォルダ)に上記のstop_watch.pyと以下のtest.pyがあるという前提です．違う場合は，適宜インポート処理を書き換えてください)

結果は，

result

4999999850000001
funcは6.330682277679443秒かかりました

のように表示されます．
1行目に時間を計測したい関数の結果が表示されます．
2行目に時間を計測したい関数の名前と，その関数の実行に掛かった時間が表示されます．

#雑感
ロジックと関係ないけど，何か結果が見たい場合，デコレータが輝くと思います．
今回は，時間の計測というタスクでした．
何かのお役に立てばなと思います．