情報が見つけられなくて困ったことと、その対策を記事にしています。Giverな皆さんに恩返し。 【経歴→】WEB(4年)→バックエンド(2年)→機械学習(今) 【得意→】Python / Docker / PyTorch / Rails / Serverless Framework / javascript 【学習中→】大学以降の数学 / 統計 / 強化学習 / 遺伝的アルゴリズム

データ分析に興味があり、SIGNATEやNishika、KaggleにてPythonや機械学習を利用したデータ分析やコンペで経験した内容を記載。 その他、個人的に調査した事項や開発したものの備忘録を記載する。

情報系の大学生。東海人工知能研究会(TAIR)運営。最近は機械学習の勉強をメインに取り組んでいます！(Kaggleにも参戦中)

昔COBOL、途中HSP、VB、C++、Delphi（Object Pascal） 今はHTML/Javascript、GoogleAppsScript、Pythonなど。 Unity、GodotEngine、VRMなどゲーム・3D関連にも手を出しています。 環境はUbuntu, Win7～8.1～10、macOS。 実行環境はPWA、Electronが好みでです。

エンジニアの端くれとして日々精進しています。 学生時は画像処理、機械学習を行っており、会社では組込みSW関連に携わってます。 今は、競プロに少しはまっています。 言語はpython、C/C++（会社ではMATLAB/Simulink）を使ってます。

データサイエンティスト

アウトプット用として記事を作成していきます。

機械学習を勉強中の元インフラエンジニア

自然言語処理

アプリ開発とか落語とかスポーツとかアイドルとか好きです