天気予報をpythonでスクレイピング

天気予報のスクレイピング

はじめに

自作しているIoTシステムで天気予報が必要になりました。

BeautifulSoupを使ってtenki.jpから草津市の時間と降水確率を取得しました。

環境

pythonではbeautifulsoup4が必要になります。

conda install beautifulsoup4 requests -y

スクレイピング

Chromeで検証をして、関わる部分のクラスやタグを調査。
毎時の降水確率が欲しかったので調べてみると、

class = forecast-point-1h
class = prob-precip
span の中にデータがあった。

そのため、取り出し方は以下のコードになる。

scraping

# -*- coding: utf-8 -*-

import requests
from bs4 import BeautifulSoup


#tenki.jpの目的の地域のページのURL(滋賀県草津市)
url = 'https://tenki.jp/forecast/3/16/4410/13208/'

#HTTPリクエスト
r = requests.get(url)

bsObj = BeautifulSoup(r.content, "html.parser")

kusatu_1h = bsObj.find(class_="forecast-point-1h")

## 時間
h = []
hour = kusatu_1h.find(class_="hour")
h_tem = hour.find_all('span')
h = [int(h_tem[x].string) for x in range(len(h_tem))]
print(h)

## 降水確率
kousui = kusatu_1h.find(class_="prob-precip")
k_tem = kousui.find_all('span')
k = [k_tem[x].string for x in range(len(k_tem))]
print(k)

実行結果

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]

['(%)', '---', '---', '---', '---', '---', '---', '---', '---', '---', '---', '---', '---', '---', '---', '---', '---', '---', '90', '90', '70', '70', '70', '80', '70']

参考

webスクレイピングで今日の天気と気温を取得 - Qiita