pandasのDataFrameのapplyで複数列を返す。

#pandasのDataFrameのapplyで複数列を返す場合のサンプルです。

apply で　 result_type='expand'　を指定します。（バージョン0.23以上）

以下はpandas.DataFrame.applyより

result_type{‘expand’, ‘reduce’, ‘broadcast’, None}, default None
これらは、axis = 1（列）の場合にのみ機能します。
「expand」：リストのような結果が列に変換されます。
「reduce」：リストのような結果を展開するのではなく、可能であればシリーズを返します。 これは「expand」の反対です。
「ブロードキャスト」：結果はDataFrameの元の形状にブロードキャストされ、元のインデックスと列が保持されます。
デフォルトの動作（なし）は、適用された関数の戻り値によって異なります。リストのような結果は、それらの一連の結果として返されます。 ただし、apply関数がSeriesを返す場合、これらは列に展開されます。

バージョン0.23.0の新機能。

#テストデータ

import pandas as pd 
dt={
    "x"  :[1100 , 1200 , 1300 ]  ,
    "y"  :[2100 , 2200 , 2300 ]  ,
    }

df=pd.DataFrame(dt)
print(df.to_markdown())

	x	y
0	1100	2100
1	1200	2200
2	1300	2300

#サンプルソース

def fnc(x):
    return x["x"]+1,x["x"]+2 

df[["a","b"]]=df.apply(lambda x:fnc(x),axis=1, result_type='expand')
print(df.to_markdown())

	x	y	a	b
0	1100	2100	1101	1102
1	1200	2200	1201	1202
2	1300	2300	1301	1302

#参考

pandas.DataFrame.apply