連続するデータの変化の回数を数える

#連続するデータの変化の回数を数える。
以下のテストデータでarea毎にvalの値が変化する回数を数える
#テストデータ

import pandas as pd

dt={
    "area" :[1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2],
    "seq"  :[1,2,3,4,5,6,7,8,1,2,3,4,5,6,7,8],
    "val"  :[1,2,2,1,3,3,3,1,1,1,2,2,2,1,1,2]
    }
df=pd.DataFrame(dt)

print(df.to_markdown()) 

	area	seq	val
0	1	1	1
1	1	2	2
2	1	3	2
3	1	4	1
4	1	5	3
5	1	6	3
6	1	7	3
7	1	8	1
8	2	1	1
9	2	2	1
10	2	3	2
11	2	4	2
12	2	5	2
13	2	6	1
14	2	7	1
15	2	8	2

#期待する答え
area 1:5個
area 2:4個

#変化の回数のカウント

#変化点を求める
df.sort_values(["area" , "seq"] ,inplace=True)
df["cnt"]=df.groupby(["area"])["val"].diff().apply(lambda x:0 if x==0 else 1 )
print("変化点") 
print(df.to_markdown()) 

#変化の回数
df2=df.groupby(["area"]).cnt.sum()
print("変化の回数")
print(df2.to_markdown()) 

#変化点

	area	seq	val	cnt
0	1	1	1	1
1	1	2	2	1
2	1	3	2	0
3	1	4	1	1
4	1	5	3	1
5	1	6	3	0
6	1	7	3	0
7	1	8	1	1
8	2	1	1	1
9	2	2	1	0
10	2	3	2	1
11	2	4	2	0
12	2	5	2	0
13	2	6	1	1
14	2	7	1	0
15	2	8	2	1
#変化の回数
area	cnt
-------:	------:
1	5
2	4