特定のcolumn 以外を一括でコピーする

##list(df_b.columns[~df_b.columns.isin(["val4","val5"]) ]) でval4,val5以外の全ての列を選択出来ます。
#テストデータ

import pandas as pd

a={"idx" :[10,20,30],
   "val1":[11,12,13]}
b={"idx" :[10,20,30],
   "val2":[21,22,23],
   "val3":[31,32,33],
   "val4":[41,42,43],
   "val5":[51,52,53],
   }

df_a=pd.DataFrame(a)
df_a.set_index(["idx"],inplace=True)

df_b=pd.DataFrame(b)
df_b.set_index(["idx"],inplace=True)
print(df_a.to_markdown()) 
print(df_b.to_markdown()) 

df_a

idx	val1
10	11
20	12
30	13

df_b

idx	val2	val3	val4	val5
10	21	31	41	51
20	22	32	42	52
30	23	33	43	53

#コピー(val4、Va15以外)

cols=list(df_b.columns[~df_b.columns.isin(["val4","val5"]) ])
df_a[cols]=df_b[cols]
print(df_a.to_markdown()) 

df_a

idx	val1	val2	val3
10	11	21	31
20	12	22	32
30	13	23	33