ChatGPTが怖いぐらいに凄い（ChatGPT操作例 ）

以下はChatGPTの操作例です。怖いぐらいに凄いので細かいことは書きません。

以下の2つの質問をするだけで、たまにしか使わないから、忘れがちなpandasのgroupbyを含むfunctionを豊富な解説付きで作ってくれます。

質問した内容

1. 以下のデータで月を入力としてccode,volumeの月ごとの中央値を返すルーチンを作って+数十行のcsvサンプル
2. 上のプログラムをサブルーチン化して

ChatGPTの作ったfunction

import pandas as pd

def calc_median_volume_by_month(df, month):
    # datetime型の列を作成
    df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
    # 指定された月のデータのみを抽出
    df_month = df[df['date'].dt.month == month]
    # ccodeとvolumeのみを抽出
    df_month_volume = df_month[['ccode', 'volume']]
    # ccodeでグループ化し、中央値を計算
    median_volume_by_ccode = df_month_volume.groupby('ccode').median()
    return median_volume_by_ccode

以下は実際のやり取り

• 質問
  

• ChatGPTの回答
  

  • 恐ろしいポイント->サンプルデータに日付列がないことをやんわり、指摘してくれる

• 質問
  

• ChatGPTの回答
  
  
  

• 上記の関数は、documentを調べながら書いたら、1時間以上かかってしまう。それが2行の質問で出来てしまうのだからすごい。 半面、数十年前に解散したマイナーな音楽グループに関して聞くとデタラメな内容を堂々と答えてくれた。回答の精度は集められた情報量によるのだと思う。なので、みんなが話題にすることは回答の精度が高く、そうでないものはデタラメ率が高い。気を付けて使わなければいけないと思う。