Orangeは、スロベニアのリュブリャナ大学を中心に1996年から開発されているオープンソースのデータ視覚化、機械学習、データマイニング用ツールキットです。この記事では、pipコマンドで仮想環境を作成してorange3をインストールし、動かすまでの作業例について記述します。
- 動作確認環境
- windows 10, Microsoft C++ Build Tools 2019
https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ - python 3.9.5, orange-canvas-core 0.1.21, orange-widget-base 4.13.1
(※ 動作確認時、orangedatamining.com からダウンロード可能な Standalone installer のバージョンは Orange3-3.29.3)
- 作業用フォルダを作成し、そのフォルダに移動
mkdir orange3_test
cd orange3_test
- python の仮想環境を作成してアクティベート
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
- pip コマンドで orange3 パッケージをインストール
pip install orange3
- orange3を起動
python -m Orange-canvas
もしくはorange-canvas
(参考) 起動時に表示される examples の classification のスクリーンショット
iris データを読み込み決定木よる品種分類を実施
iris データを散布図の表示例