Azure Translator Textで翻訳する

Azure Cognitive ServiceのTranslator Text APIを利用して翻訳するサンプルコードです。
ほぼドキュメントのままです。
Azure側では、Translator Textリソースを作成して、Keysをコピーしておきます。

langには、翻訳後の言語を指定します。
翻訳前の言語は自動判定されます（クエリーで指定することもできます）。
どの言語がサポートされているかは以下のAPIで確認します。
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cognitive-services/translator/reference/v3-0-languages?tabs=curl

        static string host = "https://api.cognitive.microsofttranslator.com";
        static string subscriptionKey = "Keysの値";

        public static async Task<string> Translate(string text, string lang)
        {
                string route = "/translate?api-version=3.0&to=" + lang;
                System.Object[] body = new System.Object[] { new { Text = text } };
                var requestBody = JsonConvert.SerializeObject(body);

                using (var client = new HttpClient())
                using (var request = new HttpRequestMessage())
                {
                    // In the next few sections you'll add code to construct the request.
                    // Set the method to POST
                    request.Method = HttpMethod.Post;

                    // Construct the full URI
                    request.RequestUri = new Uri(host + route);

                    // Add the serialized JSON object to your request
                    request.Content = new StringContent(requestBody, Encoding.UTF8, "application/json");

                    // Add the authorization header
                    request.Headers.Add("Ocp-Apim-Subscription-Key", subscriptionKey);

                    // Send request, get response
                    var response = client.SendAsync(request).Result;
                    var jsonResponse = response.Content.ReadAsStringAsync().Result;

                    dynamic jarray = JsonConvert.DeserializeObject(jsonResponse);
                    foreach (var item in jarray[0]["translations"])
                    {
                        if (item["to"] == lang)
                        {
                            // Found
                            return item["text"];
                        }
                    }
                    // Not found
                    return text;
                }
        }