#はじめに
本記事ではRaspberry Piで測定したCO2濃度データをPowerBIで可視化する流れを紹介します。
今回はRaspberry Pi～IoTHub間のデータ送信プログラムに関しては記事がたくさん存在しているので、割愛させていただきます。
#構成
#Azure IoTHubの作成
① Azure Portalにログインし、検索欄から「IoT Hub」を選択します。
②以下情報を入力し、「確認および作成」をクリックしてIoTHubを作成します。
・サブスクリプション：任意のサブスクリプションを選択
・リソースグループ：任意のリソースグループを選択
・領域：任意のリージョンを選択
・IoTHub名：任意の名前を入力
#IoTHubへデバイスの登録
①作成したIoT hubを選択し、「IoTデバイス」を選択し、「＋新規」をクリックします。
②「デバイスID」に任意の名前を入力し「保存」をクリックします。
#Stream Analytics ジョブの作成
① 検索欄から「Stream Analytics ジョブ」を選択します。
②「＋新規」をクリックします。
③以下情報を入力し、「作成」をクリックします。
・ジョブ名：任意のジョブ名を入力
・サブスクリプション：任意のサブスクリプションを選択
・リソースグループ；任意のリソースグループを選択
・場所：任意のリージョンを選択
④ジョブトポロジの「入力」をクリックし、「＋ストリーム入力の追加」の「IoTHub」を選択します。
⑤以下情報を入力し、「保存」を選択します。
・入力のエイリアス：任意の名前を入力
・サブクリション：任意のサブスクリプションを選択
・IoTHub：作成したIoTHubの名前を入力
・コンシューマーグループ：$Default
・共有アクセス ポリシー名：iothubowner
・エンドポイント：メッセージング
・イベントシリアル化形式：JSON
・エンコード：UTF-8
⑥ジョブトポロジの「出力」をクリックし、「＋追加」の「Power BI」を選択します。
⑦以下情報を入力し、「承認」と「保存」をクリックします。
・出力エイリアス：任意の名前を入力
・データセット名：任意の名前を入力
・テーブル名：任意の名前を入力
⑧入力と出力の設定が終わったら「クエリの編集」を選択し、クエリを設定します。
⑨先ほど設定した「入力」と「出力」の名前を設定します。
⑩「開始」をクリックします。
#PowerBI
①マイワークスペースの「新規」をクリックし、「ダッシュボード」を選択します。
※データセットの下にStream Analyticsジョブ出力情報設定時に入力した「データセット名」が反映されていることを確認します。
②「編集」をクリックし、「タイルを追加」を選択します。
③「カスタムストリーミングデータ」を選択して、「次へ」をクリックします。
④データセットを選択して、「次へ」をクリックします。
⑤「可視化タイプ」「軸」「凡例」「値」選択します。
