GitHub Trending をキャッチアップする習慣をつけて、強強エンジニアになろう。
この記事では、Python のGithubのトレンドデイリーランキングを25位まで紹介します。
トレンドデイリーランキング
【1 位】 unclecode/crawl4ai
🌟 36,512 star
🚀🤖 Crawl4AI: Open-source LLM Friendly Web Crawler & Scraper. Don't be shy, join here: https://discord.gg/jP8KfhDhyN
🚀🤖 Crawl4AI: オープンソースの LLM フレンドリーな Web クローラーおよびスクレーパー。恥ずかしがらずに、ここから参加してください: https://discord.gg/jP8KfhDhyN
【2 位】 browser-use/browser-use
🌟 52,484 star
Make websites accessible for AI agents
AI エージェントが Web サイトにアクセスできるようにする
【3 位】 All-Hands-AI/OpenHands
🌟 52,258 star
🙌 OpenHands: Code Less, Make More
🙌 OpenHands: コードを減らして、より多くのコードを作成
【4 位】 keephq/keep
🌟 9,892 star
The open-source AIOps and alert management platform
オープンソースの AIOps およびアラート管理プラットフォーム
【5 位】 simular-ai/Agent-S
🌟 1,510 star
Agent S: an open agentic framework that uses computers like a human
Agent S: コンピューターを人間のように使用するオープン エージェント フレームワーク
【6 位】 instructlab/instructlab
🌟 1,218 star
InstructLab Core package. Use this to chat with a model and execute the InstructLab workflow to train a model using custom taxonomy data.
InstructLab コア パッケージ。これを使用してモデルとチャットし、InstructLab ワークフローを実行して、カスタム分類データを使用してモデルをトレーニングします。
【7 位】 run-llama/llama_cloud_services
🌟 3,857 star
Knowledge Agents and Management in the Cloud
クラウドでのナレッジ エージェントと管理
【8 位】 MetaCubeX/mihomo
🌟 19,305 star
A simple Python Pydantic model for Honkai: Star Rail parsed data from the Mihomo API.
Honkai のシンプルな Python Pydantic モデル: Star Rail は、Mihomo API からのデータを解析しました。
【9 位】 jingyaogong/minimind
🌟 18,257 star
🚀🚀 「大模型」2小时完全从0训练26M的小参数GPT！🌏 Train a 26M-parameter GPT from scratch in just 2h!
🚀🚀 「大規模モデル」は、26M の小さなパラメータ GPT を 0 から 2 時間で完全にトレーニングしました! 🌏 わずか 2 時間で 26M パラメータの GPT をゼロからトレーニングします!
【10 位】 VAST-AI-Research/TripoSR
🌟 5,182 star
TripoSR: Fast 3D Object Reconstruction from a Single Image
TripoSR: 単一画像からの高速 3D オブジェクト再構築
【11 位】 NVIDIA/NeMo
🌟 13,533 star
A scalable generative AI framework built for researchers and developers working on Large Language Models, Multimodal, and Speech AI (Automatic Speech Recognition and Text-to-Speech)
大規模言語モデル、マルチモーダル、音声 AI (自動音声認識とテキスト読み上げ) に取り組む研究者や開発者向けに構築されたスケーラブルな生成 AI フレームワーク
【12 位】 python-poetry/poetry
🌟 32,926 star
Python packaging and dependency management made easy
Python のパッケージ化と依存関係の管理が簡単になりました
【13 位】 opendatalab/MinerU
🌟 29,745 star
A high-quality tool for convert PDF to Markdown and JSON.一站式开源高质量数据提取工具，将PDF转换成Markdown和JSON格式。
PDF を Markdown および JSON に変換するための高品質ツール。 PDF を Markdown および JSON 形式に変換する、ワンストップのオープンソースの高品質データ抽出ツールです。
【14 位】 HKUDS/LightRAG
🌟 13,424 star
"LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation"
「LightRAG: シンプルかつ高速な検索拡張生成」
【15 位】 dreammis/social-auto-upload
🌟 4,328 star
自动化上传视频到社交媒体：抖音、小红书、视频号、tiktok、youtube、bilibili
ビデオをソーシャルメディアに自動的にアップロード: Douyin、Xiaohongshu、ビデオアカウント、tiktok、youtube、bilibili
【16 位】 Azure/azure-sdk-for-python
🌟 4,855 star
This repository is for active development of the Azure SDK for Python. For consumers of the SDK we recommend visiting our public developer docs at https://learn.microsoft.com/python/azure/ or our versioned developer docs at https://azure.github.io/azure-sdk-for-python.
このリポジトリは、Azure SDK for Python のアクティブな開発用です。 SDK の利用者については、公開開発者ドキュメント (https://learn.microsoft.com/python/azure/) またはバージョン管理された開発者ドキュメント (https://azure.github.io/azure-sdk-for-python) にアクセスすることをお勧めします。
最後に
最後まで見ていただきありがとうございました。
LGTMをもらえるととても励みになりますので、ぜひお願いします 