だいぶ昔ですが、Googleの「Cloud Vison API」を使って、笑ってはいけないのアレができるAndroidアプリを作ってみたので、今更ながら紹介します。
概要
年末恒例、「笑ってはいけないシリーズ」でおなじみ、笑うと「デデーン」という効果音とともに「○○ OUT」の字幕が出てくるシーンを忠実に再現したアプリです。
使い方は簡単で、カメラで撮影するか、ギャラリーから画像を選択するだけです。
選択した画像について、笑っているかどうかの判定処理が行われ、笑っていると判断された場合、「デデーン」という効果音とともに「OUT」の字幕が表示されます。
アニメーションGIFだと音が出ないため、音ありバージョンをYoutubeにアップロードしました。
https://www.youtube.com/watch?v=DZPbPsgpHZw
※Google Playにはリリースしていません。楽しみたい方はGitHubにアップしてますので、そちらをクローンしてセットアップしてください。
開発した経緯
面白そうだったからです笑
開発環境
実装について
まず、Cloud Vision APIを使えるようにするための設定が必要です。
手順に関しては以下の公式ドキュメントや、参考URLを見てください。
Cloud Vision API ドキュメント
また、ソースコードは以下にあるGoogleのサンプルファイルをベースに作成しました。
https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-vision/tree/master/android/CloudVision
ベースの部分は基本的に同じなので解説は省きます。
キモとなる、画像から笑っているかどうかの判定処理の部分について解説します。
APIを呼び出す部分となるため、以下の通りAsyncTaskで非同期処理を行うようにしました。
CallCloudVisionAsyncTask.java
package jp.hiesiea.app.smiledetector;
import android.app.ProgressDialog;
import android.content.Context;
import android.content.res.AssetFileDescriptor;
import android.graphics.Bitmap;
import android.media.MediaPlayer;
import android.os.AsyncTask;
import android.util.Log;
import android.view.animation.Animation;
import android.view.animation.AnimationUtils;
import android.widget.TextView;
import com.google.api.client.extensions.android.http.AndroidHttp;
import com.google.api.client.googleapis.json.GoogleJsonResponseException;
import com.google.api.client.http.HttpTransport;
import com.google.api.client.json.JsonFactory;
import com.google.api.client.json.gson.GsonFactory;
import com.google.api.services.vision.v1.Vision;
import com.google.api.services.vision.v1.VisionRequestInitializer;
import com.google.api.services.vision.v1.model.AnnotateImageRequest;
import com.google.api.services.vision.v1.model.BatchAnnotateImagesRequest;
import com.google.api.services.vision.v1.model.BatchAnnotateImagesResponse;
import com.google.api.services.vision.v1.model.FaceAnnotation;
import com.google.api.services.vision.v1.model.Feature;
import com.google.api.services.vision.v1.model.Image;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import jp.hiesiea.app.smiledetecrot.R;
public class CallCloudVisionAsyncTask extends AsyncTask<Void, Void, String> {
private static final String TAG = CallCloudVisionAsyncTask.class.getSimpleName();
private static final String SOUND_FILE_NAME = "deden.mp3";
private static final String TYPE_FACE_DETECTION = "FACE_DETECTION";
private static final String RESULT_VERY_LIKELY = "VERY_LIKELY";
private static final String RESULT_LIKELY = "LIKELY";
private VisionRequestInitializer mVisionRequestInitializer;
private Bitmap mBitmap;
private Context mContext;
private TextView mTextView;
private ProgressDialog mProgressDialog;
private Animation mAnimation;
private MediaPlayer mMediaPlayer;
private MediaPlayer.OnCompletionListener mOnCompletionListener = new MediaPlayer.OnCompletionListener() {
@Override
public void onCompletion(MediaPlayer mediaPlayer) {
mediaPlayer.stop();
mediaPlayer.reset();
mediaPlayer.release();
}
};
private Animation.AnimationListener mAnimationListener = new Animation.AnimationListener() {
@Override
public void onAnimationStart(Animation animation) {
}
@Override
public void onAnimationEnd(Animation animation) {
mTextView.setText("");
animation.reset();
}
@Override
public void onAnimationRepeat(Animation animation) {
}
};
/**
* CloudVisionAPI用の非同期処理呼び出し
* @param visionRequestInitializer
* @param bitmap
* @param textView
* @param context
*/
public CallCloudVisionAsyncTask(
VisionRequestInitializer visionRequestInitializer,
Bitmap bitmap,
TextView textView,
Context context) {
mVisionRequestInitializer = visionRequestInitializer;
mBitmap = bitmap;
mTextView = textView;
mContext = context;
mProgressDialog = new ProgressDialog(context);
mAnimation = AnimationUtils.loadAnimation(context, R.anim.translate_animation);
mAnimation.setAnimationListener(mAnimationListener);
setUpMediaPlayer();
}
@Override
protected void onPreExecute() {
super.onPreExecute();
setUpProgressDialog();
}
@Override
protected String doInBackground(Void... voids) {
try {
HttpTransport httpTransport = AndroidHttp.newCompatibleTransport();
JsonFactory jsonFactory = GsonFactory.getDefaultInstance();
Vision.Builder builder =
new Vision.Builder(httpTransport, jsonFactory, null);
builder.setVisionRequestInitializer(mVisionRequestInitializer);
BatchAnnotateImagesRequest batchAnnotateImagesRequest =
new BatchAnnotateImagesRequest();
batchAnnotateImagesRequest.setRequests(new ArrayList<AnnotateImageRequest>() {{
AnnotateImageRequest annotateImageRequest = new AnnotateImageRequest();
// Add the image
Image base64EncodedImage = new Image();
// Convert the bitmap to a JPEG
// Just in case it's a format that Android understands but Cloud Vision
ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
mBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 90, byteArrayOutputStream);
byte[] imageBytes = byteArrayOutputStream.toByteArray();
// Base64 encode the JPEG
base64EncodedImage.encodeContent(imageBytes);
annotateImageRequest.setImage(base64EncodedImage);
// add the features we want
annotateImageRequest.setFeatures(new ArrayList<Feature>() {{
Feature labelDetection = new Feature();
labelDetection.setType(TYPE_FACE_DETECTION);
add(labelDetection);
}});
// Add the list of one thing to the request
add(annotateImageRequest);
}});
Vision vision = builder.build();
Vision.Images.Annotate annotateRequest =
vision.images().annotate(batchAnnotateImagesRequest);
// Due to a bug: requests to Vision API containing large images fail when GZipped.
annotateRequest.setDisableGZipContent(true);
Log.d(TAG, "created Cloud Vision request object, sending request");
BatchAnnotateImagesResponse response = annotateRequest.execute();
if (checkSmile(response)) {
mMediaPlayer.start();
return mContext.getResources().getString(R.string.image_smile_out);
}
return mContext.getResources().getString(R.string.image_smile_safe);
} catch (GoogleJsonResponseException e) {
Log.d(TAG, "failed to make API request because " + e.getContent());
} catch (IOException e) {
Log.d(TAG, "failed to make API request because of other IOException " +
e.getMessage());
}
return "Cloud Vision API request failed. Check logs for details.";
}
@Override
protected void onPostExecute(String result) {
super.onPostExecute(result);
mTextView.setText(result);
mTextView.startAnimation(mAnimation);
mProgressDialog.dismiss();
}
/**
* 笑顔判定
* @param response
* @return
*/
private boolean checkSmile(BatchAnnotateImagesResponse response) {
List<FaceAnnotation> faceAnnotations = response.getResponses().get(0).getFaceAnnotations();
if (faceAnnotations == null) {
return false;
}
for (FaceAnnotation faceAnnotation : faceAnnotations) {
printLog(faceAnnotation);
if (faceAnnotation.getJoyLikelihood().equals(RESULT_VERY_LIKELY)
|| faceAnnotation.getJoyLikelihood().equals(RESULT_LIKELY)) {
return true;
}
}
return false;
}
/**
* プログレスダイアログの設定および表示
*/
private void setUpProgressDialog() {
mProgressDialog.setMessage(mContext.getResources().getString(R.string.loading_message));
mProgressDialog.setProgressStyle(ProgressDialog.STYLE_SPINNER);
mProgressDialog.setCancelable(false);
mProgressDialog.show();
}
/**
* 音楽ファイルを再生するための設定
*/
private void setUpMediaPlayer() {
mMediaPlayer = new MediaPlayer();
mMediaPlayer.setOnCompletionListener(mOnCompletionListener);
try (AssetFileDescriptor assetFileDescriptor = mContext.getAssets().openFd(SOUND_FILE_NAME)) {
mMediaPlayer.setDataSource(assetFileDescriptor.getFileDescriptor(),
assetFileDescriptor.getStartOffset(),
assetFileDescriptor.getLength());
mMediaPlayer.prepare();
} catch (IOException e) {
Log.e(TAG, e.getMessage());
}
}
/**
* 各パラメータのログ出力
* @param faceAnnotation
*/
private void printLog(FaceAnnotation faceAnnotation) {
Log.d(TAG, "getAngerLikelihood : " + faceAnnotation.getAngerLikelihood());
Log.d(TAG, "getBlurredLikelihood : " + faceAnnotation.getBlurredLikelihood());
Log.d(TAG, "getHeadwearLikelihood : " + faceAnnotation.getHeadwearLikelihood());
Log.d(TAG, "getJoyLikelihood : " + faceAnnotation.getJoyLikelihood());
Log.d(TAG, "getSorrowLikelihood : " + faceAnnotation.getSorrowLikelihood());
Log.d(TAG, "getSurpriseLikelihood : " + faceAnnotation.getSurpriseLikelihood());
Log.d(TAG, "getUnderExposedLikelihood : " + faceAnnotation.getUnderExposedLikelihood());
}
}
笑っているかどうかの判定処理は、checkSmileメソッドで行なっています。
FaceAnnotation#getJoyLikelihood()から、喜びの度合いを取得できます。
そして、喜びの度合いが「VERY_LIKELY（非常に高い）」、または「LIKELY（高い）」の場合に、笑っているものとみなしています。
/**
* 笑顔判定
* @param response
* @return
*/
private boolean checkSmile(BatchAnnotateImagesResponse response) {
List<FaceAnnotation> faceAnnotations = response.getResponses().get(0).getFaceAnnotations();
if (faceAnnotations == null) {
return false;
}
for (FaceAnnotation faceAnnotation : faceAnnotations) {
printLog(faceAnnotation);
if (faceAnnotation.getJoyLikelihood().equals(RESULT_VERY_LIKELY)
|| faceAnnotation.getJoyLikelihood().equals(RESULT_LIKELY)) {
return true;
}
}
return false;
}
FaceAnnotationに関しては、以下の公式ドキュメントを参照してください。
GitHub