【まさかの】ChainerでLSTMを使ってナンバーズの予測をする【当選】

前置き(読み飛ばしていいです)

• 古巣(某ISP)が定期的にハッカソンを開催していて、ありがたいことに毎回お声掛け頂いています。
  
  
  • 特にテーマは無い、もくもく会的なハッカソンです。
  
  
  • 毎回美味しいお弁当が出ますが、今回は量は満足でしたが、質がいまいちでした
  
  
  
  


• やりたいなーと思っててやる時間がなかったことを毎回やってます。
  
  
  • 今回はLSTMを使ってナンバーズの予測をやりました。
  
  
  
  

ナンバーズ

• 数字選択式宝くじ


• 平日は毎日抽選が行われる


• 数字を3つ選ぶナンバーズ３と、4つ選ぶナンバーズ４がある


• 数字と並びの両方を当てるストレート、並びは関係なく数字だけを当てるボックス、ストレートとボックスに半々にかけるイメージのセットがある。


• 当選金額は ストレート >> セットのストレート > ボックス > セットのボックス みたいなイメージ

ナンバーズに関するオカルト「ひっぱり現象」

• 同じ数字が何回かにわたって連続して出現しやすい。これをひっぱり現象という。
  
  
  • 計算してないけど、多分確率的にはよくあるくらいの確率なのでは……。
  
  
  
  


• ひっぱり現象がある = 前回の結果と今回の結果にはゆるい相関関係がある
  


• ナンバーズの結果を「時系列データ」と捉えてLSTMで学習させる

ナンバーズのデータ

• ナンバーズ３、４、ミニロト、ロト６、ロト７
  ロト７の過去のデータ ダウンロード


• Excelファイルが降ってくるのでcsvにしてスタンバイ。


• 今回はナンバーズ４の予測を行った

やったこと

• 一文字づつ学習させて、次になにが来るか予測
  
  
  • 
    DEEPstationをについているLSTMを利用
  
  
  
  


• １回ごとの当選番号(4桁)を学習させて、次の当選番号(4桁)を学習させる
  
  
  • 雑にコード書いた。ハッカソンだしね。 https://github.com/hidesuke/numbers_lstm
    
  
  
  • 
    python numbers_lstm.pyで学習
  
  
  • 
    python prediction.pyで予測
  
  
  
  

1文字づつバージョン

• 1000epochくらい学習させて perplexityが6くらい。全然下がらない。

とりあえず予測はさせてみる

1回毎の当選番号で学習バージョン

• 1000epochくらい学習させて perplexity 1くらい。上々である。


• こちらも予測させてみる。

そして買ってみる

結果！

セットボックス当選だぁぁぁぁあああああああああ！！！！！！！

考察

• 今回ヒットしたのは「一文字づつ学習」させたほう


• 両方共「9」や「4」が出てくると予想してたみたい


• 引っ張り現象はあるんや！！

糸冬