やりたいこと

PandasのDataframeでdf1を変形して、df_newのようなデータ構造にしたいんです。

df1 = pd.DataFrame(
    data={'区分': ['なし', 'S部', 'S部', 'S部', 'S部', 'G部', 'G部', 'G部', 'G部', 'その他', 'その他', 'その他'], 
          'State': ['初級', 'なし', '初級', '中級', '上級', 'なし', '初級', '上級', '事務局', 'なし', '初級', '中級'],
          'Size': [1, 12, 8, 125, 7, 5, 2, 4, 3, 26, 5, 9]}
)

df_new= pd.DataFrame(
    data=np.array([[  0,  1,   0,  0, 0],
                   [ 12,  8, 125,  7, 0],
                   [  5,  2,   0,  4, 3],
                   [ 26,  5,   9,  0, 0]]),
    index=['なし', 'S部', 'G部', 'その他'],
    columns=['なし', '初級', '中級', '上級', '事務局']
             )

ソリューション

例によって、ChatGPTに聞いたら、なんのことはない、「ピボットテーブル使え」と言われました。
相変わらず、秒で答えをくれるChatGPTさん。

Sample.py

import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame(
    data={'区分': ['なし', 'S部', 'S部', 'S部', 'S部', 'G部', 'G部', 'G部', 'G部', 'その他', 'その他', 'その他'], 
          'State': ['初級', 'なし', '初級', '中級', '上級', 'なし', '初級', '上級', '事務局', 'なし', '初級', '中級'],
          'Size': [1, 12, 8, 125, 7, 5, 2, 4, 3, 26, 5, 9]}
)

df_new = df1.pivot_table(index='区分', columns='State', values='Size', aggfunc='sum', fill_value=0)

print(df_new)

めっちゃ簡単やん…と思いました。

（おわり）