Pythonのmatplotlibで一刻も早く画像を並べて表示したいという人へ

#ソースコード

import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
import os

root = "./data" #画像があるフォルダ。適宜変えてください
lsdir = os.listdir(root)

imgs = []
for l in lsdir:
    target = os.path.join(root,l)
    img = cv2.imread(target)
    img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) #pyplotで表示するために色変換
    imgs.append(img)

shownumber = 10 #画像を並べる数
showaxis = 1

while(showaxis*showaxis < shownumber):
    showaxis += 1

cnt = 0
while(1):
    #limit = 30
    #if cnt >= limit:
    #    break
    fig,axs = plt.subplots(showaxis,showaxis)
    ar = axs.ravel()
    for i in range(showaxis*showaxis):
        ar[i].axis('off')
        if i < shownumber:
            ar[i].imshow(imgs[cnt])
            cnt += 1
    plt.show()

#表示結果

shownumber = 9

shownumber = 10

#なぜこの記事を書いたか

• 画像表示をする度にmatplotlibについてぐぐっている気がするので、自分の中の定石を定めたかった
• rowとcolumnを指定するのが微妙にめんどくさいため、表示数を指定するだけで動作するコードにしたかった
• そのようなソースコードがすぐにヒットするページを作りたかった

#コードの説明

• フォルダを指定してcv2.imreadで読み込み、imgsという配列にする。
• OpenCVはBGR形式で読み込むため、cv2.cvtColorでRGB形式に変換
• 表示数shownumberを指定したら、それを満たす最小の二乗数を求めて、1辺をshowaxisとする。

while(showaxis*showaxis < shownumber):
    showaxis += 1

• plt.subplotsで行と列がそれぞれshowaxisの数だけあるグラフを用意
• axsは縦位置と横位置を指定するのがめんどくさいため、axs.ravel()で一連の配列にする
• 1ループごとにshownumberの数だけ、imshowとaxis('off')で画像表示
• imgsが尽きるまでループを回し続ける

　コードの構成上、最終的には確実に範囲外参照エラーを起こすので注意。一応脱出処理をコメントで書いてます。