dataFrame のindexとcolumnの一覧を取得する方法

##作業環境
Windows 10
PyCharm

コード

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 4]], columns=list('ABC'))

print(df.index.values)                 # indexを配列で表示する
print(type(df.index.values))
print(df.index.values.tolist())        # indexをリストで表示する
print(type(df.index.values.tolist()))

print("\nここからcolumn")
print(df.columns.values)               # columnを配列で表示する
print(type(df.columns.values))
print(df.columns.values.tolist())      # columnをリストで表示する
print(type(df.columns.values.tolist()))

実行結果

[0 1]
<class 'numpy.ndarray'>
[0, 1]
<class 'list'>

ここからcolumn
['A' 'B' 'C']
<class 'numpy.ndarray'>
['A', 'B', 'C']
<class 'list'>

##あとがき
　自分用です。

##追記
コメントにて2つ助言があったので、以下のように追加修正しました。

コード

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 4]], columns=list('ABC'))

print(np.array(df.index))              # indexをndarray配列で表示する(コピーを作るのでパフォーマンス上よくない)
print(df.index.to_numpy())             # indexをndarray配列で表示する(pandasの推奨)
print(df.index.values)                 # indexをndarray配列で表示する
print(type(df.index.values))
print(list(df.index))                  # indexをリストで表示する
print(df.index.values.tolist())        # indexをリストで表示する
print(type(df.index.values.tolist()))


print("\nここからcolumn")
print(np.array(df.columns))            # columnをndarray配列で表示する(コピーを作るのでパフォーマンス上よくない)
print(df.columns.to_numpy())           # indexをndarray配列で表示する(pandasの推奨)
print(df.columns.values)               # columnをndarray配列で表示する
print(type(df.columns.values))
print(list(df.columns))                # columnをリストで表示する
print(df.columns.values.tolist())      # columnをリストで表示する
print(type(df.columns.values.tolist()))

実行結果

[0 1]
[0 1]
[0 1]
<class 'numpy.ndarray'>
[0, 1]
[0, 1]
<class 'list'>

ここからcolumn
['A' 'B' 'C']
['A' 'B' 'C']
['A' 'B' 'C']
<class 'numpy.ndarray'>
['A', 'B', 'C']
['A', 'B', 'C']
<class 'list'>