DataFrame型かndarray型かどうかをif文で判定する方法

まえがき

pythonでdataFrame型かどうかをif文で判定、または、ndarray型かどうかをif文で判定したい場合に、この記事が役に立ちます。
ちなみに、DataFrame型かどうかをif文で判定する参考サイトが全然出てこなかったのですが、自分だけですかね・・・。

実行環境

python 3
jupyter lab

実際のコード

以下をのコードをさくっと、コピペして下さい。

[in]
import numpy as np
import pandas as pd

# 変数名をそのままprint関数内で表示させる関数
def chkprint(*args):
    for obj in args:
        for k, v in globals().items():
            if id(v) == id(obj):
                target = k
                break          
    return target

# データがどのデータ型か、列数、行数を表示する関数
def typeInfo(targetData):
    if (type(targetData) is pd.core.frame.DataFrame):
        print("{} は DataFrame型".format(chkprint(targetData)))
        print("{} の行数, 列数・・・{}\n".format(chkprint(targetData), targetData.shape))     # shapeの表示内容は、(行数, 列数)となる
    if (type(targetData) is list):
        print("{} は list型".format(chkprint(targetData)))
        print("{} の行数, 列数・・・{}\n".format(chkprint(targetData), pd.DataFrame(targetData).shape))    # shapeの表示内容は、(行数, 列数)となる
    if (type(targetData) is np.ndarray):
        print("{} は ndarray型".format(chkprint(targetData)))
        print("{} の行数, 列数・・・{}\n".format(chkprint(targetData), targetData.shape))     # shapeの表示内容は、(行数, 列数)となる
    if (type(targetData) is pd.core.series.Series):
        print("{} は Series型".format(chkprint(targetData)))
        print("{} の行数, 列数・・・{}\n".format(chkprint(targetData), targetData.shape))     # shapeの表示内容は、(行数, 列数)となる

確認方法

以上のコードに続いて、以下のコードを実行して出力を確認して下さい。

[in]
data_list = [[1.0, 2.0, 3.0], [11.0, 12.0, 13.0]]
data_ndarray = np.array(data_list)      #listをndarrayに変換する
data_Series = pd.Series(data_list)      #listをSeriesに変換する
data_df = pd.DataFrame(data_list)       #listをDataFrameに変換する

typeInfo(data_list)
typeInfo(data_ndarray) 
typeInfo(data_Series)
typeInfo(data_df)

出力結果

[out]
data_list は list型
data_list の行数, 列数・・・(2, 3)

data_ndarray は ndarray型
data_ndarray の行数, 列数・・・(2, 3)

data_Series は Series型
data_Series の行数, 列数・・・(2,)

data_df は DataFrame型
data_df の行数, 列数・・・(2, 3)

Seriesのみ、列数が出ません。Seriesは一次元だからです。

Series型とDataFrame型を表示して比較してみる

おまけ。Seriesは一次元だからと言って、表示してみると以下のようになります。

[in]
print("\nSeriesを表示する")
print(data_Series)
print("\nDataFrameを表示する")
print(data_df)

出力結果

[out]
Seriesを表示する
0       [1.0, 2.0, 3.0]
1    [11.0, 12.0, 13.0]
dtype: object

DataFrameを表示する
      0     1     2
0   1.0   2.0   3.0
1  11.0  12.0  13.0

あとがき

もっと良いやり方があったら、コメントして下さい。