Javaからの監視入門　Prometheusに触れる #Java

Prometheusって何？

Pull型の監視システム。OSS。
メモリ、CPUの使用量などが監視できるシステム。

プル型の監視システムって何？

通常の監視システム（Meckerel,Sensuなど）は、
監視する側にエージェントをインストールして、監視サーバーへ情報を送る。

反対にPull型は、監視サーバーが監視する側から情報を取得する。

メリット・デメリット

Push型

[メリット]
・監視対象にアプリをインストールだけで簡単
・監視対象が増えてもサーバーの設定変更が少ない

[デメリット]
・監視量が増えると、監視サーバーの負荷が多い

Pull型

[メリット]
・監視対象がダウンしていることがPush型より簡単に分かる
・監視サーバーの負荷がPushより低負荷

[デメリット]
・監視対象のエンドポイントを設定しないといけない。単純インストールだけではない。
・監視対象が増えると、都度設定が必要

今回のゴール

Springのアプリケーションで、Promethusにデータを連携して、
Grafana(グラファナ)でいい感じに表示にする。

手順

SpringにPromethusのエンドポイント作成

Spring Initializr [ https://start.spring.io/ ]より、Spring Actuatorを追加。
Spring Actuator(アクチュエータ)はSpringのダンプやヘルスチェックなどを確認できるようになる。

依存関係にMicrometer Registry Prometheusをセット。
[ https://mvnrepository.com/artifact/io.micrometer/micrometer-registry-prometheus ]

プロパティファイルより、エンドポイントをオープン。

application.properties

# フルオープン
management.endpoints.web.exposure.include=*

アプリケーションを起動してエンドポイントができたことを確認。

Prometheusの設定

以下のYMLで設定が可能

prometheus.yml


global:
  # Target取得の頻度
  scrape_interval:     10s
  evaluation_interval: 10s

#監視対象の設定
scrape_configs:
  # Spring Boot App Exporter 監視設定
  - job_name: 'springboot'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['web:8080']
        labels:
          group: 'docker-springboot'

Prometheus・Grafana・アプリの起動

DockerComposeで起動する。

docker-compose.yml

version: '3.1'
services:

  web:
    build: app/
    ports:
      - "8080:8080"

  monitor:
    build: prometheus/
    ports:
      - "9090:9090"
    depends_on:
      - "web"

  grafana:
    image: grafana/grafana
    ports:
      - "3000:3000"