pandas 特定の文字を含む列の名称を取ってくる
この記事ではpandas 0.19.2を利用しています。
はじめに
データ型の変換や、解析を行なう上で変数を整理したりなどで、
意に沿ったかたちで列名称を取ってきたいケースは意外と多いと思います。
方法はいろいろあると思うのですが、ここではfindを利用してます。
データ
# coding:utf-8
df = pd.DataFrame(
{'id':['1001','1002','1003','1004'],
'x01':[3,2,3,1],
'x02':[1,2,1,1],
'y01':[3,2,2,2],
'y02':[1,1,1,2],
'z01':[1,2,3,3],
})
df
| id | x01 | x02 | y01 | y02 | z01 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 1001 | 3 | 1 | 3 | 1 | 1 |
| 1 | 1002 | 2 | 2 | 2 | 1 | 2 |
| 2 | 1003 | 3 | 1 | 2 | 1 | 3 |
| 3 | 1004 | 1 | 1 | 2 | 2 | 3 |
findを利用して特定の文字を含む列名称を取得
リスト内包表記とfindを利用して、条件に合うものを取得します。
関数 find は、その文字が最初に現れる位置を返します。なかった場合には -1 を返します。
ここでは'y'を含む変数を取ってきたいとします。
temp_col = [item for item in df.columns if item.find('y') != -1]
print temp_col
['y01', 'y02']
OR を使って以下のようにもできます。
temp_col_2 = [item for item in df.columns if item.find('y') != -1 or item.find('z') != -1]
print temp_col_2
['y01', 'y02', 'z01']
取得したリストを使って、以下のように特定の列に絞ったデータを取得できます。
df[['id'] + temp_col]
| id | y01 | y02 | |
|---|---|---|---|
| 0 | 1001 | 3 | 1 |
| 1 | 1002 | 2 | 2 |
| 2 | 1003 | 3 | 1 |
| 3 | 1004 | 1 | 1 |