##はじめに
こんにちは、そしてメリークリスマス
！
Livesense not engineers Advent Calendar 2018、最終日を担当いたします。新卒1年目の@harry_aと申します。
今は、転職ナビのユーザーリレーショングループで求職者の皆様一人一人に会う企業の紹介や内定までのサポートを担当しています。
今回はインターン時代からお世話になっていました＠inagakkieさんからお誘いを頂きまして参加させていただきました。
(@inagakkieさん、誘って頂き本当にありがとうございます
)
もともと入社までは経済学部で経営学・マーケティングを必死に勉強部活と飲み会の日々を過ごしてきましたし、
入社後は上記のような仕事をしているので、SQLって知ってる？と聞かれた際には
「“SQL？なにそれ、SNL(Saturday Night Live)的なサムシング？”」的な感じでした。
今日は、こんな私でも理解できた
JoinとSubQuery（サブクエリ）について、簡単な説明と書き方について少しお話しできればと思います。
##1.JOIN
よく使うJOINには大きくINEERとOUTER(LEFT/RIGHT)JOINの２種類がありますが、基本は一緒です。
それは、指定した接続キーを使って違うテーブルを結合することです。
書き方は下記の通りです。
SELECT
表示したいカラム名
（もしくは、全て)
FROM
データベース名.テーブル1名 AS t1 ←のテーブルの略称
(INNER/LEFT/RIGHT) JOIN
データベース名.テーブル2名 AS t2
ON t1.キーカラム名 = t2.キーカラム名
;
-- 例
SELECT
coulm1,
coulm2
-- もしくは *(全て)
FROM
db.tabale1 AS t1
INNER JOIN
db.table2 AS t2
ON t1.key_coulm_name = t2.key_coulm_name
;
#####①INNER JOIN
INNER JOINは指定した関係性のある要素を軸にした情報のみを表示させます。
例えば、
SELECT
t1.number,
t1.name,
t2.name
FROM
db.table1 AS t1
INNER JOIN
db.table2 AS t2
ON t1.number = t2.number
;
この場合、結果は、下記のように表示されます。
#####②OUTER JOIN
OUTER(LEFT/RIGHT)は、FROMで指定した初めのテーブル（左から右へテーブルがくっつくイメージで）に
存在する全てのレコードの情報を表示させます。
LEFTとRIGHTの違いは、基準となるテーブルがFROMで指定した初めのテーブルか、JOINしたテーブルか
ということです。
例えば、LEFT JOINの場合
SELECT
t1.number,
t1.name,
t2.name
FROM
db.table1 AS t1
LEFT JOIN
db.table2 AS t2
ON t1.number = t2.number
;
結果は下記のように表示されます。
###SQLを使ったデータ分析の際に、知って入れば約立つコツ
####⑴セルフJOIN（自己結合）
名前通り、自己結合。
同じテーブルをもう一度結合する方法です。
例えば、下記のようはテーブルがあるとしましょう。
知りたいのがメンターのチームのである場合、同じテーブルを別名で指定して結合することで
SELECT
t1.team AS 'チーム',
t1.name AS '名前',
t1,mentor AS 'メンター名',
t2,team AS 'メンターのチーム'
FROM
db.table1 AS t1
LEFT JOIN
db.table1 AS t2
ON t1.mentor = t2.name
;
下記のように表示させることができます。
####⑵条件付きJOIN
条件付きJOINは、JOINのON句の次に「AND」句を入れて、改めてフィルターをかける方法です。
例えば、
SELECT
*
FROM
db.table1 AS t1
LEFT JOIN
db.table2 AS t2
ON t1.coulm1 = t2.coulm2
AND t1.coulm2 = '3'
-- AND句を使って範囲を指定(書き方はWHEREと一緒です)
;
上記のように、JOINの最後にAND+条件を指定して、JOINするテーブルの条件にあった部分のみをJOINできるようになります。
#####そしてセルフJOIN,条件付きJOINを応用すると、下記のように使えたりします。
-- 同じテーブルの別条件を繰り返しJOINし、内定UU数と、内定承諾UU数を計算します。
SELECT
COUNT(DISTINCT t2.coulm2) AS '内定UU',
COUNT(DISTINCT t22.coulm2) AS '内定承諾UU'
FROM
db.table1 AS t1
LEFT JOIN
db.table2 AS t2
ON t1.coulm1 = t2.coulm2
AND t1.coulm2 = '3'
LEFT JOIN
db.table2 AS t22
ON t1.coulm1 = t2.coulm22
AND t1.coulm2 IN (4,5)
;
##2.誰でも1分で理解できるSubQuery
サブクエリを扱い始めると同時に、SQL離脱者が出るという話をよく聞きますが、
SubQueryを書く上で、理解すべきは下記の１つだけだと思います。
「条件付きで作ったクエリの結果全体を（）に入れて、１つのテーブルもしくは条件として使う」
例えば、
SELECT
COUNT(DISTINCT t2.coulm2) AS '内定UU',
COUNT(DISTINCT t100.coulm2) AS '承諾売上'
FROM
db.table1 AS t1
LEFT JOIN
db.table2 AS t2
ON t1.coulm1 = t2.coulm2
AND t1.coulm2 = '3'
LEFT JOIN
(
SELECT
coulm2,
coulm3,
coulm4,
coulm6
FROM
db.table5
)AS t100
ON t2.coulm1 = t100.coulm3
;
上記はFROMにおいて、サブクエリを作成し、テーブル代わりで結合しています。
このように「条件付きで作ったクエリの結果全体を（）に入れて、１つのテーブルもしくは条件として使う」ことがSubQueryです。
簡単ですよね？
##終わりに
ここまで、お付き合いありがとうございました。
上記と、基本的な書き方をしっかり抑えて入れば、残りは欲しいデータのありかと接続キーを知るだけなので、
クエリを書くことがますます楽しくなると思います。
私も、宝探しをするようにテーブルのを探検しているうちに、できることが増えてきました。
今年のLivesense not engineers Advent Calendar 2018は本日で終わりますが、
また来年のクリスマスツリーが光る季節になったら戻ってくると思います。是非ともお楽しみにしてください。
そうですね...私は来年、実は本日の記事として書きたかった、GoogleAppScript挑戦記を書きたいと思います。
プログラミング言語に触ったことない私ができたのは、SpreadsheetからSlackに「おはよう」を送ることくらいでしたが..
それでは、皆様。良いお年を
！
