0. システム概要
1. 環境構築
- OpenCVのインストール
$ pip install opencv-python
OpenCVとはインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けライブラリ
- OBS Studioのインストール
OBS Studio公式ダウンロードページからインストール可能
OBS Studio（オービーエススタジオ，OBS，Open Broadcaster Software）は、OBS Projectが開発保守しているフリー・オープンなストリーミング配信・録画ソフトウェア
- Zoomのインストール
Zoomデスクトップアプリダウンロードページ から入手可能.
※ ブラウザ版とデスクトップアプリ版のどちらでも良い
2. アルゴリズム
- OpenCVで，デバイス搭載のカメラを起動する
- OBS Studioで，OpenCVで起動したカメラウィンドウを仮想カメラとして映す
- Zoomを起動し，ビデオで"OBS Studioの仮想カメラ"を選択すると, OpenCVで起動したカメラウィンドウをZoomに映すことが可能になる
- ZoomカメラのON/OFFの切り替えに関しては, Zoom画面のビデオON/OFF切り替えボタンに割り当てられているキーコマンド(Alt+V)を実行することで実現している
※Zoomのウィンドウをカーソル選択している時でなければ, ビデオON/OFFはできないことである
<img width=500 src=https://github.com/haradakaito/SleepDetectionCamera/assets/75819611/30b25d30-e699-4491-871f-5ffcd4ef2bed
上図に，OpenCVカメラ制御時のフローチャートを示す.
- OpenCVカメラの映像を入力として，顔(目と口)を認識するための学習済みモデルの出力を得る．
- カメラが目を認識している間は，タイマーをリセットし続け，カメラをONにする操作を繰り返す
- 目が認識されていない時間が一定時間を経過した場合，カメラをOFFにする
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