FastRTCを日本語対応に！リアルタイム音声処理拡張パッケージ fastrtc-jp を作りました

この記事では、私が開発したオープンソースプロジェクト fastrtc-jp を紹介します。

FastRTCって何？

FastRTCは、Hugging Faceが公開したリアルタイム通信に特化したPythonフレームワークです。

マイク音声を取得 → 音声認識 → AI応答生成 → 音声合成してスピーカーに出力
という「対話型AIアプリ」に必要な処理を、簡単に実装できます。

特徴：

• LLMとの対話を前提にしたストリーム処理設計
• 音声や動画のリアルタイム入出力に対応　(WebRTCベース)
• GradioによるUI統合
• Hugging FaceのHubと統合されていて便利

ただし...

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FastRTCの課題：日本語が不十分！

FastRTC自体は非常に便利なのですが、FastRTCで標準の moonshine Kokoro-TTSは日本語がうまく扱えません

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💡 そこで fastrtc-jp

fastrtc-jp は、FastRTCを 日本語音声処理対応に拡張するPythonパッケージです。

FastRTCの構成にそのまま組み込めるよう、TTS/STT処理をプラグイン形式で追加できます。

FastRTCを使いたいけど、日本語対応がないなら作るしかないな...と思ってこのプロジェクトを始めました。

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fastrtc-jp で使える音声処理モデル

✅ 音声合成（TTS）

モデル	概要
VOICEVOX	無料で高品質、キャラ豊富、感情表現も可
Style-Bert-VITS2	Hugging Face対応。自然で滑らかな発声
gTTS	Google TTS API。手軽でナチュラル

✅ 音声認識（STT）

モデル	概要
Vosk	軽量・オフライン対応・高速
mlx-whisper	Apple Silicon最適化。超高速
Google STT	APIベースで高精度。日本語対応可

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WebRTCの音声対話アプリをさくっとPythonで

fastrtc-jp を使えば、たとえばこんな構成がPythonだけで実現できます：

🎤マイク入力
　↓
🧠 音声認識　(STT)
　↓
🤖 AI応答生成 (LLM)
　↓
🕺 音声合成　(TTS)
　↓
🔊 スピーカー出力

UIはGradioですぐに触って確認できるのもポイントです！

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インストール方法

pip install fastrtc-jp

️オプション機能（使用するラリブラリによって)

pip install fastrtc-jp[vosk]
pip install fastrtc-jp[sbv2]
pip install fastrtc-jp[gtts]

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🧳 GitHubはこちら！

• プロジェクト: https://github.com/route250/fastrtc-jp
• ライセンス: MIT
• 動作環境: Python 3.12+, Ubuntu 24.04, macOS Sonoma 15.4

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おわりに

FastRTCは「音声×AI」の世界を誰でも扱えるものにするための素晴らしいフレームワークです。
でも、日本語ユーザーにとってはまだ「素のまま」では使いにくい部分もあります。

そのギャップを埋めるために fastrtc-jp を作りました。

興味を持ってくださった方、GitHubにスター頂けるととても嬉しいです！
Issue・PRも大歓迎です！