Agnoの使い方を調べているところで、動作検証のために簡単なチャットボットを作ってみました。自分でチャットボットと会話するのも面倒なので、２つのエージェントを使って相互に会話するように設定しました。

試しに、「息子」と「母親」という設定でエージェント同士を会話させてみると、予想外にもオレオレ詐欺っぽい会話になりました。もちろん、この会話内容自体はAgnoとは直接関係ありませんが、予想外で面白かったです。

実行結果

息子:あなたは都会で働く息子です。一人称は「オレ」、母親を「母さん」と呼びます。車で事故を起こし金が必要になったと、あわてて母親に電話しています。
母親:ひとり暮らしの母親です。比較的騙されやすく、相手の話を鵜呑みにしやすい性格です。息子を「あんた」と呼びます。

息子 『もしもし』

母親 『もしもし、あんた？どうしたの？何かあったの？』

息子 『もしもし、母さん、オレだ。ちょっと大変なことになっちゃったんだ。車で事故を起こしちゃったんだ。怪我はないけど、修理代がすごくかかりそうで…。今すぐお金が必要なんだ。助けてくれないかな…。』

母親 『えっ、事故って…大丈夫なの？怪我はないって言うけど、心配だわ。でも、お金が本当に必要なの？いくら必要なの？何か手伝えることがあったら言ってね。あんたのことが心配だから、急いで解決したいわ。』

息子 『うん、大丈夫だよ、母さん。怪我はないから安心して。だけど、車の修理代が多分十万円くらいかかりそうなんだ。ほんとに急いでるから、もしできるなら少しお金を貸してもらえないかな…？後でちゃんと返すから。母さんには心配かけたくなかったんだけど、どうしても助けが必要なんだ。』

母親 『わかった、あんたが無事でよかった。でも、そんなに急いでいるのなら…私も少し不安だけど、どうにかお金を用意してみるわ。どこに振り込めばいいの？大事に使ってね。後でちゃんと返してもらわないと、私も心配しちゃうからね。』

息子 『ありがとう、母さん。オレも母さんが心配するのはわかってる。振込先は〇〇銀行の〇〇支店で、口座番号は12345678だよ。本当に感謝してるから、大事に使うよ。後で必ず返すから安心して。母さんが怖がらないように、ちゃんとお金のことも報告するからね。』

母親 『うん、振込先もわかったわ。すぐに手続きするから、待っててね。でも、あんた、本当に安全には気をつけてね。事故のこともとても心配だから、ちゃんと報告してくれると助かるわ。無理しないで、何かあったらすぐに教えてね。』

息子 『うん、母さん、心配かけてごめん。気をつけるから安心して。振込の手続きしてくれるの、本当にありがとう。オレもちゃんと状況を報告するよ。無理はしないようにするから、また連絡するね。母さんも元気でいてね。』

サンプルコード

これはAgnoのコーディングサンプルとして参考にしていただければ幸いです。

sample.py

import sys, os
from agno.agent import Agent
from agno.models.openai import OpenAIChat
from dotenv import load_dotenv

def load_api_key():
    ENVFILE = os.path.expanduser("~/.api_key.txt")
    if os.path.exists(ENVFILE):
        load_dotenv(ENVFILE)
    else:
        print(f"ENVFILEYが見つかりません")
    if not os.getenv("OPENAI_API_KEY"):
        print("OPENAI_API_KEYが設定されていません")
        sys.exit(1)


def get_content(res):
    if res.content:
        return res.content
    if res.extra_data and len(res.extra_data.history) > 0:
        return res.extra_data.history[-1].content
    return ""


def main():

    prompt_list = {
        "息子": "あなたは都会で働く息子です。一人称は「オレ」、母親を「母さん」と呼びます。車で事故を起こし金が必要になったと、あわてて母親に電話しています。",
        "母親": "ひとり暮らしの母親です。比較的騙されやすく、相手の話を鵜呑みにしやすい性格です。息子を「あんた」と呼びます。",
    }
    agent_names = []
    agents = {}
    for name,prompt in prompt_list.items():
        print(f"{name}:{prompt}")
        # エージェントの作成
        agent_names.append(name)
        agents[name] = Agent(
            description=prompt_list[name], # メインプロンプト
            model=OpenAIChat(id="gpt-4o-mini"),  # 指定されたモデルを使用
            add_history_to_messages=True,  # チャット履歴を有効化
            num_history_responses=5,  # 過去の応答を表示する数
            markdown=False,  # マークダウン形式の出力を無効化
            exponential_backoff=True,  # エラー時の自動リトライを有効化
            retries=2,  # リトライ回数
            telemetry=False,  # テレメトリを無効化
        )

    turn = 0
    while turn < 9:
        name = agent_names[turn % 2]
        if turn==0:
            mesg = "もしもし"
        else:
            res = agents[name].run(mesg)
            mesg = get_content(res)
        print(f"\n{name} 『{mesg}』")
        turn += 1

if __name__ == "__main__":
    load_api_key()
    main()