Efficient-GAN-Based Anomaly Detectionを動かしてみた（備忘録）

#目的
H.Zenati氏らのEfficient-GAN-Based Anomaly Detectionを実際に
動かしてみた
原著論文: https://arxiv.org/abs/1802.06222
Github: https://github.com/houssamzenati/Efficient-GAN-Anomaly-Detection

#作業内容
requirements.txt があるので、基本的にはcloneしてconda createしてpip installでよい

#Pythonライブラリのバージョン修正
requirements.txtにはライブラリのバージョン情報がないのでそのままインストールしても動かない。
そこで動いたライブラリ情報をメモしておく。

• TensorFlow は1.x系
• scikit-learnのバージョン情報で怒られる
• 書かれていないがmatplotlibやpillowも必要(当然といえば当然)

#コマンドとyaml

conda env create -n "環境名" -f=egbad.yml

egbad.yml

name: EffGAN
channels:
  - defaults
dependencies:
  - blas=1.0=mkl
  - ca-certificates=2020.10.14=0
  - certifi=2020.6.20=pyhd3eb1b0_3
  - freetype=2.10.4=hd328e21_0
  - icu=58.2=ha925a31_3
  - intel-openmp=2020.2=254
  - jpeg=9b=hb83a4c4_2
  - libpng=1.6.37=h2a8f88b_0
  - libtiff=4.1.0=h56a325e_1
  - lz4-c=1.9.2=hf4a77e7_3
  - matplotlib=3.3.2=0
  - matplotlib-base=3.3.2=py36hba9282a_0
  - mkl=2020.2=256
  - mkl-service=2.3.0=py36hb782905_0
  - mkl_fft=1.2.0=py36h45dec08_0
  - mkl_random=1.1.1=py36h47e9c7a_0
  - numpy-base=1.19.2=py36ha3acd2a_0
  - olefile=0.46=py36_0
  - openssl=1.1.1h=he774522_0
  - pillow=8.0.1=py36h4fa10fc_0
  - pip=20.2.4=py36_0
  - pyparsing=2.4.7=py_0
  - pyqt=5.9.2=py36h6538335_2
  - python=3.6.12=h5500b2f_2
  - python-dateutil=2.8.1=py_0
  - qt=5.9.7=vc14h73c81de_0
  - setuptools=50.3.0=py36h9490d1a_1
  - sip=4.19.8=py36h6538335_0
  - six=1.15.0=py_0
  - sqlite=3.33.0=h2a8f88b_0
  - tk=8.6.10=he774522_0
  - tornado=6.0.4=py36he774522_1
  - vc=14.1=h0510ff6_4
  - vs2015_runtime=14.16.27012=hf0eaf9b_3
  - wheel=0.35.1=py_0
  - wincertstore=0.2=py36h7fe50ca_0
  - xz=5.2.5=h62dcd97_0
  - zlib=1.2.11=h62dcd97_4
  - zstd=1.4.5=h04227a9_0
  - pip:
    - absl-py==0.11.0
    - astor==0.8.1
    - astunparse==1.6.3
    - cachetools==4.1.1
    - chardet==3.0.4
    - cycler==0.10.0
    - cython==0.29.14
    - gast==0.2.2
    - gensim==3.8.3
    - google-auth==1.23.0
    - google-auth-oauthlib==0.4.2
    - google-pasta==0.2.0
    - grpcio==1.33.2
    - h5py==2.10.0
    - idna==2.10
    - importlib-metadata==2.0.0
    - joblib==0.17.0
    - keras==2.4.3
    - keras-applications==1.0.8
    - keras-preprocessing==1.1.2
    - kiwisolver==1.2.0
    - markdown==3.3.3
    - numpy==1.19.4
    - oauthlib==3.1.0
    - opt-einsum==3.3.0
    - protobuf==3.13.0
    - pyasn1==0.4.8
    - pyasn1-modules==0.2.8
    - pyyaml==5.3.1
    - regex==2020.10.28
    - requests==2.24.0
    - requests-oauthlib==1.3.0
    - rsa==4.6
    - scikit-learn==0.23.2
    - scipy==1.5.4
    - smart-open==3.0.0
    - tensorboard==1.15.0
    - tensorboard-plugin-wit==1.7.0
    - tensorflow-estimator==1.15.1
    - tensorflow-gpu==1.15.0
    - tensorflow-gpu-estimator==2.3.0
    - termcolor==1.1.0
    - threadpoolctl==2.1.0
    - urllib3==1.25.11
    - werkzeug==1.0.1
    - wrapt==1.12.1
    - zipp==3.4.0