機械学習の門戸を叩きに行く

はじめに

AIブームに完全に乗り遅れてしまったので、それ相応のスピードで機械学習全般を学習していこうと思います。
完全にプライベートとして行いますが、炎上ＰＪに所属してもやったろう！という想いです。

というわけで、まずはゆるゆるの計画を立てようと思います。

目標とする姿

• まずはKaggleで「普通」レベルになる。
  • 普通レベルの難度を理解していません…。
• 会社の同じＰＪで胸を張って１番の理解者となる。
  • 異動先のレベルは未知

ストーリーとスケジュール

1. Coursera でMachine Learning の学習（～５／１９）
2. Kaggleに挑戦その１（５／２７）
3. 東大松尾研のデータサイエンティスト育成を自習（６／１５）
4. Kaggleに挑戦その２（６／３０）

背景

自分を追い込むためにも、今までも時間はかけて学んでたことを記載しておきます。
ここまで準備しているのなら、きっと楽勝でしょう！

• 理系大学院を卒業
  • 行列計算は得意
  • 確率統計は苦手意識あり
• 機械学習や深層学習の本を独学で学習
  • まったくの素人ではなく概論は理解済み
  • だけど、体系的には学習できていない
• プログラム経験あり
  • Pythonは本当に少しだけ実装したことあり
  • 人生で一番簡単だったPython3検定は合格済み

リファレンス

本当に刺激になります。

• 機械学習をゼロから1ヵ月間勉強し続けた結果
• 東大松尾研のデータサイエンティスト育成/ Deep Learning基礎講座を自習する

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さて、数か月後にはどのような状況か楽しみです。