OANDAのAPIを利用して４時間足のサポートレジスタンスを判断するコード

表題について書いていきます。
取り敢えず暫定的なものなので、後々更新するかも…

import oandapyV20
import oandapyV20.endpoints.instruments as instruments
import pandas as pd
import datetime

# OANDAのアクセストークンとアカウントID
access_token = 'YOUR_OANDA_ACCESS_TOKEN'
account_id = 'YOUR_OANDA_ACCOUNT_ID'

# APIクライアントの初期化
client = oandapyV20.API(access_token=access_token)

# 通貨ペアと時間足の設定
instrument = "EUR_USD"
granularity = "H4"

# 過去3か月分のデータ取得
end = datetime.datetime.now()
start = end - datetime.timedelta(days=90)
params = {
    "from": start.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'),
    "to": end.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'),
    "granularity": granularity,
}

# APIリクエストの作成と実行
candles = instruments.InstrumentsCandles(instrument=instrument, params=params)
client.request(candles)
data = candles.response['candles']

# データフレームの作成
df = pd.DataFrame([{
    'time': candle['time'],
    'open': candle['mid']['o'],
    'high': candle['mid']['h'],
    'low': candle['mid']['l'],
    'close': candle['mid']['c'],
    'volume': candle['volume']
} for candle in data])

# 高値と安値で止まったラインを見つけるロジックの実装
df['high_swing'] = df['high'].rolling(window=10).max()
df['low_swing'] = df['low'].rolling(window=10).min()

# 結果の表示
print(df[['time', 'high', 'low', 'high_swing', 'low_swing']])

全体としてのコードは以上になります。
時間軸や通貨ペアを変更したいときは

# 通貨ペアと時間足の設定
instrument = "EUR_USD"
granularity = "H4"

ここの部分を変更してください。
期間の変更はここのdays = 90の部分を変えると良いです。
90日なので正確に３か月ではないですが…

# 過去3か月分のデータ取得
end = datetime.datetime.now()
start = end - datetime.timedelta(days=90)
params = {
    "from": start.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'),
    "to": end.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'),
    "granularity": granularity,
}

このコードで過去３か月にわたる４時間足でのサポートレジスタンスラインの発見をすることができると思います（後でちょっと動かしてみます）