単なるメモ注意．
model <- auto.arima(x, trace=T, stepwize=T, seasonal=T)
# (中略)
Best model: ARIMA(3,0,2)(0,1,0)[1008]
って学習しても，周期の入れ方とか学習期間とかが大量にあると，best modelなんて覚えてられないよね．
どこに格納されているのか探してみる．
> objects(model)
[1] "aic" "aicc" "arma" "bic" "call" "code" "coef" "fitted" "loglik" "mask"
[11] "model" "n.cond" "nobs" "residuals" "series" "sigma2" "var.coef" "x"
うーむ，modelかarmaが怪しい．
で，うっかりmodelを見ようとすると，学習データが入っているのでデータ数が多い時は注意．
Rがしばらく固まる．
> cts.arima$arma
[1] 3 2 0 0 1008 0 1
あった．
前から順に AR次数，MA次数，季節要素のAR次数，季節要素のMA次数，季節要素の期間，差分，季節要素の差分．
よくよく読めば，ドキュメントに書いてあんだけどね．
bestmodelって属性作って文字列として格納しておいてくれれば便利なのにー．
arma
A compact form of the specification, as a vector giving the number of AR, MA, seasonal AR and seasonal MA coefficients, plus the period and the number of non-seasonal and seasonal differences.
arima function | R Documentation