auto.arimaで学習した結果はあるんだけど，best modelの次数を忘れちゃった時

単なるメモ注意．

model <- auto.arima(x, trace=T, stepwize=T, seasonal=T)
# (中略)

Best model: ARIMA(3,0,2)(0,1,0)[1008]

って学習しても，周期の入れ方とか学習期間とかが大量にあると，best modelなんて覚えてられないよね．

どこに格納されているのか探してみる．

> objects(model)
 [1] "aic"       "aicc"      "arma"      "bic"       "call"      "code"      "coef"      "fitted"    "loglik"    "mask"     
[11] "model"     "n.cond"    "nobs"      "residuals" "series"    "sigma2"    "var.coef"  "x"        

うーむ，modelかarmaが怪しい．
で，うっかりmodelを見ようとすると，学習データが入っているのでデータ数が多い時は注意．
Rがしばらく固まる．

> cts.arima$arma
[1]    3    2    0    0 1008    0    1

あった．

前から順に AR次数，MA次数，季節要素のAR次数，季節要素のMA次数，季節要素の期間，差分，季節要素の差分．

よくよく読めば，ドキュメントに書いてあんだけどね．
bestmodelって属性作って文字列として格納しておいてくれれば便利なのにー．

arma
A compact form of the specification, as a vector giving the number of AR, MA, seasonal AR and seasonal MA coefficients, plus the period and the number of non-seasonal and seasonal differences.
arima function | R Documentation