SQLとはデータベースを扱うための言語です。
ここではSQLにおける基礎知識を以下にまとめていきます。
##クエリ
データベースに対する命令そのものを指します。そのクエリをデータベースが認識出来るように言語化したものが"SQL"です。
##テーブル
データベースは表として管理されており、この表をテーブルと言います。
この表の縦の列を「カラム」、横の列のことを「レコード」と言うことも覚えておいた方が良いでしょう。
##SQLの記述
クエリとテーブルを理解したら実際に以下のようなデータベースを扱ってみましょう。
＜購入リスト＞
| id|名前|価格 |購入日|
|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|
| １ | 本 | 300 |2019-04-02|
| ２ | ペン | 300 |2019-03-01|
| ３| 弁当 | 500 |2019-04-02|
SQLは以下の２種類の言語から大きく構成されています。ここではそれぞれの内容と使い方をまとめています。（厳密に分類すれば他にも言語はありますが今回は２つ紹介します。）
##データ操作言語（Data Manipulation Language ※略DML）
データベースを操作するための構文
SELECT：データベースを検索する
SELECT 名前
FROM 購入リスト
WHERE id=3;
↓
id=3に対応する名前が検索され、今回の場合の検索結果は”弁当”となります。
INSERT：データを挿入する
INSERT INTO 購入リスト
VALUES ('4', 'プリン' , '300' , '2019-03-01' );
↓
VALUESで指定したデータが追加されます。
UPDATE：データを更新する
UPDATE 購入リスト
SET 価格=500
WHERE id=1;
↓
id=1に対応する部分に対して、SETで指定した変更内容が更新されます。
DELETE：データを削除する
DELETE FROM 購入リスト
WHERE id=1
↓
id=1に対応するレコードが購入リストから削除されます。
##データ定義言語（Data Definition Language ※略DDL）
オブジェクト同士の関係を定義する構文
CREATE：新しいデータベースやテーブルなどのオブジェクトを定義する
CREATE TABLE madeia.article （
id INT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
title VARCHAR(50),
content TEXT,
created_at TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
）;
↓
上記のSQL文では、下記の４つのカラムをもつテーブルを作成しています。
・id（ID）
・title（タイトル）
・content（本文）
・created_at（登録された日時）
CREATE TABLE madeia.article
"media"というデータベースの中に"article"というテーブルを作成する。
id INT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY
-
id：カラム名 -
INT：データ型 -
AUTO_INCREMENT：自動的に値が1ずつ増えていく設定 -
NOT NULL：空データを許さない設定 -
PRIMARY KEY：データ（レコード）を一意に特定するためのカラムを決めるもので、1つのテーブルに必ず1つは必要
title VARCHAR(50)
-
title:カラム名 -
VARCHAR（50）:データ型
VARCHAR型は文字列であり、(50)は50文字と制限するためのもの
content TEXT
-
content:カラム名 -
TEXT：データ型
created_at TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMPM
-
created_at:カラム名 -
TIMESTAMP：データ型 -
NOT NULL：空データを許さない設定 -
DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP：現在日時を保存すると言う意味です。
JOIN：テーブル同士を結合する
複数テーブルの結合を行いたいときに使用する命令です。「JOIN」の種類は大きく分けると、クロス結合、内部結合、外部結合の3種類存在します。今回は以下の二つのテーブルをこの３種類の方法で結合させてみましょう。
・teamテーブル
| team_id | team |
|---|---|
| 0１ | チームA |
| 0２ | チームB |
| 0３ | チームC |
・userテーブル
| id | team_id | name |
|---|---|---|
| １ | 0１ | 佐藤 |
| ２ | 0２ | 鈴木 |
| ３ | 02 | 山田 |
クロス結合
-すべての組み合わせ作成する結合方式
実行命令：
SELECT *
FROM team
CROSS JOIN user;
実行結果：
| team_id | team | id | team_id | name |
|---|---|---|---|---|
| 0１ | チームA | 1 | 01 | 佐藤 |
| 0２ | チームB | 1 | 01 | 佐藤 |
| 03 | チームC | 1 | 01 | 佐藤 |
| 0１ | チームA | 2 | 02 | 鈴木 |
| 0２ | チームB | 2 | 02 | 鈴木 |
| 03 | チームC | 2 | 02 | 鈴木 |
| 0１ | チームA | 3 | 02 | 山田 |
| 0２ | チームB | 3 | 02 | 山田 |
| 03 | チームC | 3 | 02 | 山田 |
↑存在しえる、すべての組み合わせを作ることができています。
・内部結合
-指定した関連性のある要素を軸にして、組み合わせてくれる命令
実行命令：
SELECT *
FROM team
INNER JOIN user ON team.team_id = user.team_id;
実行結果：
| team_id | team | id | team_id | name |
|---|---|---|---|---|
| 0１ | チームA | 1 | 01 | 佐藤 |
| 0２ | チームB | 2 | 02 | 鈴木 |
| 0２ | チームB | 3 | 02 | 山田 |
↑team_idを軸にして、関連している要素で結合できています。
・外部結合
-外部結合とは「内部結合 + α」の情報を表示する方式です。
「+α」部分として、「LEFT OUTER JOIN」「RIGHT OUTER JOIN」「FULL OUTER JOIN」 ３種類の結合方式が存在します。
今回は「LEFT OUTER JOIN」を例に実行していきましょう。
実行命令：
SELECT *
FROM team
LEFT OUTER JOIN user ON team.team_id = user.team_id;
実行結果:
| team_id | team | id | team_id | name |
|---|---|---|---|---|
| 0１ | チームA | 1 | 01 | 佐藤 |
| 0２ | チームB | 2 | 02 | 鈴木 |
| 0２ | チームB | 3 | 02 | 山田 |
| 03 | チームC | NULL | NULL | NULL |
↑関連性はなくとも、FROM側のテーブルに、レコードとして存在する内容も合わせて表示してくれています。
〜さらに詳しい３種類の「JOIN」の説明〜
LEFTとは左側、つまりFROMで指定した側のテーブルを指します。このテーブル側を軸に情報を表示するのが「LEFT JOIN」です。それとは逆にJOINしている側のテーブルを軸に情報を表示するのが「REIGHT JOIN」。両方のテーブルを対象とするのが「FULL OUTER JOIN」です。
DROP：定義したオブジェクトを削除する
ーテーブルのデータではなく、テーブル自体を削除します。
以下に具体的な使い方をまとめていきます。
DROP TABLE {テーブル名} CASCADE CONSTRAINTS;
↑完全削除はされず、ごみ箱に移動されます。
FLASHBACK TABLE {テーブル名} TO BEFORE DROP;
↑ごみ箱から削除したテーブルを復活させる
PURGE RECYCLEBIN;
↑ごみ箱を完全消去
DROP TABLE {テーブル名} PURGE;
↑ごみ箱を経由せずに完全にテーブルを削除する
ALTER：定義したオブジェクトの内容を変更する
-テーブルに関する様々な事に対して変更を行うことができます。
以下に具体例を挙げていきます。
ALTER TABLE emp add (
number varchar2(13),
address varchar2(10)
)
↑表「emp」に列「number」と「address」を追加する
alter table emp modify (
emp_name varchar2(14)
)
↑表「emp」の列「emp_name」の項目長を１０バイトから１４バイトに増やす
update emp set emp_name = null;
ALTER TABLE emp modify (
emp_name varchar2(8)
)
↑表「emp」の列「emp_name」の項目長を１０バイトから８バイトに減らす
ALTER TABLE emp drop ( emp_name )
↑表「emp」の列「emp_name」を削除する
ALTER TABLE emp rename to emp01;
↑表「emp」の名前を 「emp01」に変更する。
ALTER TABLE emp rename column emp_name to e_name;
↑表「emp」の列名を 「emp_name」から「e_name」に変更する。
TRUNCATE：データをすべて削除する
TRUNCATE TABLE (表名);
↑表内のデータを全削除します
TRUNCATE文はWHERE句で指定できませんのでテーブルのデータを全て削除します。
テーブルごと削除してから再作成するのでDELETE文よりも高速です。
DML、DDL以外の言語として挙げらるものとしてDCLがあります。以下に簡単にまとめておきます。
##データ制御言語（Data Control Language ※略DCL）
データへのアクセスを制御する構文
GRANT：ユーザー権限を付与する
REVOKE：ユーザー権限を削除する
BEGIN：トランザクションを開始する
COMMIT：トランザクションを確定する
ROLLBACK：トランザクションを取り消す