pandasのデータ構造について

慣れるべきふたつのデータ構造

シリーズ（Series）とデータフレーム(DataFrame）

1.Series

obj = pd.Series([4,7,-5,3])

0    4
1    7
2   -5
3    3
dtype: int64

値に関連づけられたインデックスというデータラベル配列が含まれる。
値にアクセスしたい場合は、values属性を使う。
obj.values

array([4, 7, -5, 3])

インデックス属性を使うと
obj.index

RangeIndex(start=0, stop=4, step=1)

のように返ってくる。そして、インデックスは指定できる。

obj2 = pd.Series([4,7,-5,3], index=['d', 'b', 'a', 'c'])

2.DataFrame

csvを読み込んだりするときに使う。

data = {'year':[2010, 2011, 2012, 2013],
        'month':['Jan', 'Fev', 'Mar', 'Apr']}
df = pd.DataFrame(data)

	year	month
0	2010	Jan
1	2011	Fev
2	2012	Mar
3	2013	Apr

こんな感じに配置される。