LinqのあれをRustのイテレータでやってみた

参考

C#のLinqでGroupByを使っているのならPythonの方が2倍速くなる - Qiita
C# の Linq が python の２倍遅い、は嘘 - Qiita

コード

#[macro_use]
extern crate serde_derive;
#[macro_use]
extern crate serde_json;

extern crate csv;
extern crate itertools;
extern crate serde;

use std::fs::File;
//use std::io::prelude::*;
use itertools::Itertools;
use serde::Serializer;

fn main() {
    #[derive(Debug, Deserialize)]
    struct Record(String, String, f64, f64);

    let mut rdr = csv::Reader::from_reader(File::open("test.csv").expect("File open err."));
    let multiply_to_int = |x: f64, y: f64| if x > 0.0 {
        (x * y + 0.0000001) as i32
    } else {
        (x * y - 0.0000001) as i32
    };
    let mut ser = serde_json::Serializer::new(File::create("result.json").expect("File open err."));
    ser.collect_seq(rdr.deserialize()
            .map(|result| result.expect("Bad CSV"))
            .map(|record: Record| (record.0.to_owned(), multiply_to_int(record.2, record.3)))
            .into_group_map()
            .into_iter()
            .map(|(k, v)| json!({"a": k, "z": v.iter().sum::<i32>()})))
        .expect("Serialize err.");
}

実行時間

Python (元記事のを使用)

$ python app.py
所要時間:0.4632906913757324[sec]
$ python app.py
所要時間:0.44978904724121094[sec]
$ python app.py
所要時間:0.4565582275390625[sec]

Rust

$ time ./target/release/foo

real 0m0.339s
user 0m0.331s
sys 0m0.007s
$ time ./target/release/foo

real 0m0.340s
user 0m0.330s
sys 0m0.010s
$ time ./target/release/foo

real 0m0.338s
user 0m0.328s
sys 0m0.010s

感想

• 速くなるのは分かっててやったので、速度については、こんなもんか程度の感想。
• イテレータ使い倒したらLinqとそんなに遜色ないコーディング量で書けて、別にそれで遅くなるわけでもないのはRust尊いなーって印象。
• コンパイル時のライフタイム地獄にはあんまり陥らなかった。型が主にi32とf64だったのとStringはto_owned()で逃げたためと思われる。
• それでもやっぱり、型を合わせるのがしんどかった。
• serde_json、地味に便利。
• Record型のStringを&strにしてコピーを避ける方法、探せばある気がするんだけど、分からなかった。
• itertoolsにgroup_byというそれっぽい関数があるけど、ドキュメント読んだ感じ、SQLのGROUP BYやlinqのGroupByとは挙動違いそう。これ、罠だろ。

ドキュメント中のサンプルコード

// group data into runs of larger than zero or not.
let data = vec![1, 3, -2, -2, 1, 0, 1, 2];
// groups:     |---->|------>|--------->|

// Note: The `&` is significant here, `GroupBy` is iterable
// only by reference. You can also call `.into_iter()` explicitly.
for (key, group) in &data.into_iter().group_by(|elt| *elt >= 0) {
    // Check that the sum of each group is +/- 4.
    assert_eq!(4, group.sum::<i32>().abs());
}