python pandas でSettingWithCopyWarning A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value insteadを出ないようにする

目的

以下のワーニングが出ないようにする！(このWarningが出るコードは以下に示す)

aa.py:5: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
  d['col3']= d['col2'] * 3
   col1  col2  col3
0     1     2     6
2     1     2     6

とりあえず、書いてあるリンクを見てみる

dfmi.loc[:,('one','second')] = value
# becomes
dfmi.loc.__setitem__((slice(None), ('one', 'second')), value)

とか書いてある。

問題のコード

aa.py

import pandas as pd

data = pd.DataFrame([[1,2],[2,3],[1,2],[2,3]], columns=['col1','col2'])
d = data[data['col1'] == 1]
d['col3']= d['col2'] * 3
print(d)

これを実行すると上記のWarningが出る。

問題は、以下の一行にある。

d = data[data['col1'] == 1]

ここを、d = dataとすれば、うえのWarningがでない。

原因＆解決策1

dataはcol1==1以外の値もあるので、col1==1だけ切り取ってきたDFに新しいColumnを追加しようとすると、おかしなことになるので、Copyしたものにして、予めcol1==1しかないDFを作ればよい。

修正後

d = data[data['aa'] == 2].copy()

原因＆解決策2

上記のlink内で言っている支持の通り.locを使って、対応するところ部分だけを更新する。

修正後

# col1が1の条件に当てはまるもののcol3（新しいColumn）にValue（右辺）を入れる
data.loc[data['col1'] == 1, 'col3'] = data['col2'] * 3
# dataからcol1が1の部分だけを取り出す
d = data[data['col1'] == 1]
print('data:\n %s' % data)
print('d:\n%s' % d)

結果

data:
    col1  col2  col3
0     1     2     6
1     2     3   NaN
2     1     2     6
3     2     3   NaN
d:
   col1  col2  col3
0     1     2     6
2     1     2     6