Rolling Update vs Recreate

DeploymentやDaemonSetsはPODアップデートの戦略(Strategy)を指定できる。

指定できる戦略の代表は下記の二つ

• Recreate
• RollingUpdate

Recreate

ReplicaSet一度すべてのPODを削除してから再度PODを作成しアップデートする。
この方法ではダウンタイムが発生する。

• メリット:
  ReplicaSet内のすべてのPODを削除したのちに再度PODを作成するので、
  限られたリソースでもアップデート可能。
  また、RollingUpdateと比較して高速。
• デメリット:すべてのPODが一度削除されるのでダウンタイムが生じる

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
  labels:
    app: nginx
spec:
  strategy:
    type: Recreate
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.14.2
        ports:
        - containerPort: 80

specにてStrategyを指定する。type以外に設定項目はない。

RollingUpdate

ReplicaSetを2つ用意し、PODの一部ずつアップデートを実施できる。

• メリット:
  ダウンタイムが生じない。
• デメリット:
  アップデートに稼働リソース以上のリソースが必要

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
  labels:
    app: nginx
spec:
  strategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxUnaveilable: 0
      maxSurge: 1
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.14.2
        ports:
        - containerPort: 80

maxUnavailabelはアップデート中に許容できる不足POD数を指定できる。
maxSuegeは超過できるPOD数を指定できる。
上のマニュフェストではPODの1つまで不足と0つの超過を許容している。

上のマニュフェストでのRollingUpdateのReplicaSetの推移の例

Old ReplicaSet	New ReplicaSet
3	0
2	0
2	1
1	1
1	2
0	3

maxUnavailable: 25%
maxSurge: 25%

maxUnavailabelとmaxSuegeは％で指定することが可能

ロールバック

Deploymentはロールバックをすることができる。
リヴィジョンはロールアウト時にPODの.spec.template変更されたときに記録される。

ロールバックの実行
--to-revisionで特定のリヴィジョンを指定できる

kubectl rollout undo deployment/sample

ロールアウトのステータスの確認

kubectl rollout status deployment/sample

ロールアウトの履歴を確認

kubectl rollout history deployment/sample

参考文献

• Udemy - Certified Kubernetes Administrator (CKA) with Practice Tests
• Kubernetes 完全ガイド
• Kubernetes公式ドキュメント - https://kubernetes.io/ja/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/#rolling-back-a-deployment