seabornのpairplotで下半分（上半分）だけ表示する

https://tutorialmore.com/questions-1150768.htmにやり方があったのでメモ。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt


def hide_current_axis(*args, **kwds):
    plt.gca().set_visible(False)

# データフレーム準備
X = sns.load_dataset("iris")

# ペアプロット
pg = sns.pairplot(X)

# 上のグラフを消す＝下三角部分を表示
pg.map_upper(hide_current_axis)

# 下のグラフを消す＝上三角部分を表示
# pg.map_lower(hide_current_axis)

# 対角部分を消す
# pg.map_diag(hide_current_axis)

もしくはpairgridで好きな位置に好きなグラフを配置する。

from itertools import groupby
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt


def hide_current_axis(*args, **kwds):
    plt.gca().set_visible(False)


def stackedhist(data, stackby, **kwds):
    groups = groupby(zip(stackby, data), lambda x: x[0])
    grouped_data = [[v for _, v in items] for key, items in groups]
    plt.hist(grouped_data, stacked=True, edgecolor='none')


# データフレーム準備
X = sns.load_dataset("iris")

g = sns.PairGrid(X, diag_sharey=False)
g.map_lower(sns.scatterplot, data=X, hue='species', alpha=0.3, edgecolor='none')
g.map_diag(stackedhist, stackby=X['species'])
g.map_upper(hide_current_axis)