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gRPCの通信速度を計ってみた

Last updated at Posted at 2020-09-03

Writer:       Do Nguyen Thanh
Translator: Yosuke Okusa
Director:    Yosuke Okusa
First Post:  2020-09-03

通信の話

クライアントからサーバーへ、またはインスタンスからインスタンスへの通信には、HTTPリクエストのREST APIを使うのが一般的です。
しかし、ストリーミングデータ伝送など、低遅延かつ高速な通信が要求されるプロジェクトでは、新しいRPCフレームワーク「gRPC API」が使われる傾向にあります。

gRPCとは?

そもそも gRPC API とは、Googleのプロトコルバッファー(「Protobuf」と略されることも)と HTTP/2 を利用したRPCフレームワークです。
簡単に言えば、RPCのアップグレード版のようなものです。
通常のRPCフレームワークのように、ローカルでサブルーチンを呼び出すのと似た形で、リモートのサブルーチンを呼び出すことができます。
仕組み自体は「Remote Invocation」とか「Remote Method Invocation(RMI)」などと言われることもありますね。医療機器みたいな略称です。

また、このgRPCを使うことで以下のようなメリットが考えられます。

  • XMLやJSONを使用するよりも、軽量で高速なので高効率。
  • データ構造をプロトコルファイルとして定義し、使用言語と通信するファイルを自動的に生成してくれる。
  • 様々な言語がサポートされている。(詳細はgRPCの公式ドキュメントを参照ください。)

この記事では、gRPCとWebAPI(RESTを使用)をUnityで動かし、HTTP/2とHTTPの通信速度の調査と測定結果を比較していきます。
gRPCが実際どんなものなのか、見ていきましょう。

サンプル作成の準備

計測には、社内トレーニングも兼ねて自前で用意したサンプルを使います。
今回は、ユーザー同士でチャットができるネイティブアプリとサーバーを作りました。

使ったライブラリ・フレームワーク:

  • Protocol Buffers
  • grpc_unity_package
  • grpc (for C#)
  • Node.js
  • Express.js

参考リンク:

ミッション I. サンプルのチャットアプリを作る

今回は速度の計測が目的なので、gRPCの導入方法などについては割愛します。
サンプルアプリとサーバーの相関は画像のような構造です。
idea.png

マッチングサーバー

matching_server.png
サーバー画面では、サーバーのマッチングが表示されます。シンプル。
ここではgRPCによって接続が開かれます。

クライアントアプリ

client.png
クライアントアプリでは、マッチングサーバーに接続してリクエストが作成されます。
簡単に機能を紹介しておきます。

  1. ユーザーが参加するルームを作るとき、ホストが作成される。
  2. ユーザーは作成されたルームを選択してチャットに参加できる。

ミッション II. gRPCとRESTの比較

1. サーバーの通信テスト:JSON data (REST)と Binary data (gRPC)の比較

以下のようにprotoファイルを作成します。

nodejs/gRPC/protos/simple.proto
syntax = "proto3";

option csharp_namespace = "Simple.Grpc";

package simple;

// Request 
message SimpleRequest{
    string username = 1;
    string message = 2;
}

// Response 
message SimpleResponse{
    string username = 1;
    string message = 2;
}

// RPC method
service SimpleService{
    rpc SimpleSend (SimpleRequest) returns (SimpleResponse) {}
}

gRPCで通信するサーバーコードの作成(NodeJS)

nodejs/gRPC/server.js
let grpc = require("grpc");
var protoLoader = require("@grpc/proto-loader");

const server = new grpc.Server();
const SERVER_ADDRESS = "10.11.21.231:5001";

// Load protobuf
let proto = grpc.loadPackageDefinition(
    protoLoader.loadSync("protos/simple.proto", {
        keepCase: true,
        longs: String,
        enums: String,
        defaults: true,
        oneofs: true
    })
);


function SimpleSend(call, callback) {
    console.log(call.request);
    callback(null, { username: call.request.username, message: call.request.message });
}

// Define server with the methods and start it
server.addService(proto.simple.SimpleService.service, { SimpleSend: SimpleSend });

server.bind(SERVER_ADDRESS, grpc.ServerCredentials.createInsecure());

server.start();
#endFile


# install node module `npm install`
# install grpc loader `npm install --save grpc @grpc/proto-loader`
node ./nodejs/gRPC/server.js

ExpressJSで通信するサーバーコードの作成

nodejs/Express/server.js
const express = require('express');
const app = express();
const bodyParser = require('body-parser');
app.use(bodyParser.json({ limit: '10mb' }));
app.use(bodyParser.urlencoded({ extended: true, limit: '10mb' }));
app.use(bodyParser.json());
app.use(function (req, res, next) {
    res.header("Access-Control-Allow-Origin", "*");
    res.header("Access-Control-Allow-Headers", "Origin, X-Requested-With,Content-Type, Accept");
    next();
});
app.listen(5002, '10.11.21.231', function () {

    /***
     * Router
     ***/
    app.post('/', (req, res) => {
        console.log({ response: req.body });
        return res.send({ response: req.body })
    });

});
#endFile

# install node module `npm install`
node ./nodejs/Express/server.js

2. 実測

measurement_scene.png
まずはなんの変哲もない条件での通信をテストしてみます。

3. マルチキャストしてみる

multiplecast.png
さらに、複数ユーザーがこのアプリを使った時の通信速度も計測しました。

測定結果

CPU/GPU負荷

image1.png

gRPCとRESTの実測値

image8_fix.png

image5.png

gRPCでのマルチキャスト結果

image6.png

実測値をみると、結構違いがあるように思えますね。
やはりgRPCは軽くて速い、ということが言えそうです。

まとめ

数値でも体感でも結果自体は良好。

序盤でも挙げましたが、良い点に関しては実際に言われている通りという印象を受けます。

  • gRPCとREST(Express)の処理速度には大きな違いがあると言える。
  • 他のプロトコルと比べて、3〜10分の1くらいコンパクトに開発ができる。
  • 様々なプログラミング言語をサポートしていて、クラスを簡単に生成できる。

3つ目については、GOなどのライブラリもあるようですね。
また、今回はUnityで実験しましたが、ネイティブアプリだけではなく、Web用のライブラリもあるようなので、こちらでも実測してみたいです。
grpc/rpc-web

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