【Python】PuLPの最適化問題備忘録

PuLPをインストールする

pip install pulp

import pulp

#最適化問題のインスタンスを作成します。
problem = pulp.LpProblem("MyOptimizationProblem", pulp.LpMinimize)
#変数を作成します。変数は問題の中で最適化される値を表します。
x = pulp.LpVariable('x', lowBound=0)
y = pulp.LpVariable('y', lowBound=0)
#目的関数を定義します。目的関数は最小化または最大化したい式です。
problem += 2*x + 3*y
#制約条件を追加します。
problem += x + y <= 10
problem += x - y >= 1
#最適化問題を解きます。
problem.solve()
#解を取得します。
print("Optimization status:", pulp.LpStatus[problem.status])
print("Optimal solution:")
print("x =", pulp.value(x))
print("y =", pulp.value(y))
print("Objective value =", pulp.value(problem.objective))

まとめ

今回は、数値最適化ライブラリPuLPの簡単な使い方を紹介した