OSM & ZENRIN Maps APIで活用！地番対応の住所正規化エンジンを試す

Posted at 2025-02-20

📌 今回やりたかったこと

📍「住所検索の正確さを比較！Google Maps APIとZENRIN Maps API」では、Google Maps APIを使った住所検索について詳しく解説しましたが、
💡 標準機能では住所の「読み」を取得できない という課題がありました。
しかし、日本の住所を扱う上で 「読み」 は非常に重要な情報です！
そこで今回は、無料で使える「OpenStreetMap」 に
✨ @geolonia/normalize-japanese-addresses を組み合わせて、
より高度な住所表示を実現する方法をご紹介します！ 🚀

🤔 Google Maps APIでは「読み」の取得に工夫が必要

📌 記事内でも触れましたが、Google Maps APIのジオコーディング結果から「読み」を正確に取得するのは困難 です。
住所コンポーネントから無理やり抽出しても、
✅ 必ずしも正確な情報が得られるとは限らない のが現状です... 😢

✅ normalize-japanese-addressesの活用で「読み」もバッチリ！

🔧 @geolonia/normalize-japanese-addresses は、
日本の住所を正規化 し、以下のような情報を付与してくれる便利なライブラリです！

🔹 都道府県コード
🔹 市区町村コード
🔹 緯度・経度
🔹 そして「読み」情報も！ 🎉

このライブラリを活用すれば、
正規化された住所情報 + 読み仮名情報 を 簡単に取得できる ようになります！ 💪✨

🎉 2か月無料でお試しできる ZENRIN Maps API 🆓

🗺 ZENRIN Maps API は、
日本国内の詳細な地図情報を提供する高精度なマップサービスです！ 📍✨

💡 なんと、2か月間も無料でお試し可能！ 🎊
このチャンスに、高精度な住所検索や地図機能 を体験してみませんか？ 🚀

APIキーの取得方法はこちら！ 🔽
ZENRIN Maps APIを使ってみた

🔎 難読住所の検索結果

日本には一見すると読みにくい住所がたくさんあります！📜💦
ここでは、「OpenStreetMap」 と 「ZENRIN Maps API」 で検索した結果を比較してみます！ 🧐

🏠 1. 埼玉県蕨市（わらびし）

📌 OpenStreetMap

📍 ZENRIN Maps API

🏠 2. 千葉県匝瑳市（そうさし）

📌 OpenStreetMap

📍 ZENRIN Maps API

🏠 3. 石川県羽咋市（はくいし）

📌 OpenStreetMap

📍 ZENRIN Maps API

サンプルコード

Open Street Map

osm_address_search.html

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>住所検索</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://unpkg.com/leaflet@1.3.1/dist/leaflet.css">
    <link rel="stylesheet" href="https://unpkg.com/leaflet-control-geocoder/dist/Control.Geocoder.css"/>
    <style>
        #mapid {
            height: 400px;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <div id="mapid"></div>
    <script src="https://unpkg.com/leaflet@1.3.1/dist/leaflet.js"></script>
    <script src="https://unpkg.com/leaflet-control-geocoder/dist/Control.Geocoder.js"></script>
    <script type="module" src="osm_address_searche.js"></script>
</body>
</html>

osm_address_searche.js

import { normalize } from './address-normalizer/node_modules/@geolonia/normalize-japanese-addresses/dist/main-esm.mjs';

// 地図の初期設定
var map = L.map('mapid', {
    center: [35.7122, 139.8117],
    zoom: 15,
    minZoom: 13,
    maxZoom: 16
});

// OpenStreetMapのタイルを追加
var tileLayer = L.tileLayer('https://{s}.tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png', {
    attribution: '&copy; <a href="http://osm.org/copyright">OpenStreetMap</a> contributors'
});
tileLayer.addTo(map);

// Nominatim Geocoderの設定
var geocoder = L.Control.Geocoder.nominatim();

// Geocoderを地図に追加
var osmGeocoder = new L.Control.Geocoder({
    geocoder: geocoder
});
osmGeocoder.addTo(map);

// 検索結果の表示
osmGeocoder.on('markgeocode', async function(e) {
    var result = e.geocode;
    var latlng = result.center;
    var address = result.name;

    // 住所の正規化
    const normalizedAddress = await normalize(address);
    const prefecture = normalizedAddress.pref;
    const city = normalizedAddress.city;
    const town = normalizedAddress.town;

    // metadataから読み方を取得
    let prefread = '';
    let cityread = '';
    let machiread = '';

    if (normalizedAddress.metadata && normalizedAddress.metadata.prefecture && normalizedAddress.metadata.prefecture.pref_k) {
        prefread = normalizedAddress.metadata.prefecture.pref_k;
    }

    if (normalizedAddress.metadata && normalizedAddress.metadata.city && normalizedAddress.metadata.city.city_k) {
        cityread = normalizedAddress.metadata.city.city_k;
    }

    if (normalizedAddress.metadata && normalizedAddress.metadata.machiAza && normalizedAddress.metadata.machiAza.oaza_cho_k) {
        machiread = normalizedAddress.metadata.machiAza.oaza_cho_k;
    }

    const reading = prefread + cityread + machiread;

    // ポップアップの内容
    var popupContent = `
        住所: ${address}<br>
        読み方: ${reading}<br>
        緯度: ${latlng.lat}<br>
        経度: ${latlng.lng}
    `;

    // ポップアップを表示
    var popup = L.popup()
        .setLatLng(latlng)
        .setContent(popupContent)
        .openOn(map);
});

// 文字列をカタカナに変換する関数
function toKatakana(str) {
    return str.replace(/[\u3041-\u3096]/g, function(match) {
        var charCode = match.charCodeAt(0) + 96;
        return String.fromCharCode(charCode);
    });
}

ZENRIN Maps API

zma_address_search.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="ja">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>Display a map</title>
  <style>
    body { margin: 0; padding: 0; font-family: Arial, sans-serif; }
    
    #search-bar {
      position: absolute;
      top: 10px;
      left: 10px;
      background-color: #fff;
      padding: 10px;
      border-radius: 5px;
      box-shadow: 0 0 10px rgba(0,0,0,0.2);
      z-index: 1;
    }

    #result {
      position: absolute;
      top: 70px;
      left: 10px;
      background-color: rgba(255, 255, 255, 0.9);
      padding: 10px;
      border-radius: 5px;
      box-shadow: 0 0 10px rgba(0,0,0,0.2);
      z-index: 1;
      display: none;
    }

    #ZMap {
      position: absolute;
      top: 0;
      bottom: 0;
      width: 100%;
    }
  </style>
  
  <!-- ローダーを読み込む -->
  <script src="https://test-js.zmaps-api.com/zma_loader.js?key=YOUR_API_KEY&auth=referer"></script>
</head>
<body>
  <div id="search-bar">
    <input type="text" id="address" placeholder="住所を入力してください">
    <button onclick="searchAddress()">検索</button>
  </div>

  <!-- 検索結果の表示エリア -->
  <div id="result">
    <p><strong>検索結果:</strong></p>
    <p>住所: <span id="result-address">-</span></p>
    <p>住所読み: <span id="result-address_read">-</span></p> 
    <p>緯度: <span id="result-lat">-</span></p>
    <p>経度: <span id="result-lng">-</span></p>
  </div>

  <div id="ZMap"></div>

  <script src="js/zma_addressmatch3.js"></script>
</body>
</html>

zma_address_search.js

// グローバル変数として `map` と `mrk_widget` を定義
let map;
let mrk_widget;

// ローダーのメソッド実行
ZMALoader.setOnLoad(function (mapOptions, error) {
  if (error) {
    console.error(error)
    return
  }

  // 地図オブジェクト
//  var map;

  // 中心点の緯度経度(東京駅)
  const lat = 35.681406, lng = 139.767132;

  // マップコンテナ要素を取得する
  const mapElement = document.getElementById('ZMap');

  // MapOptionsをデフォルト値から変更する場合各パラメータに値を設定
  // 中心点の緯度経度を設定
  mapOptions.center = new ZDC.LatLng(lat, lng);
  mapOptions.zipsMapType = 'VeAmBrmV'
  mapOptions.mouseWheelReverseZoom = true; // ★マウスホイールのズーム方向の反転を指定


  // 地図を生成
  map = new ZDC.Map(
    mapElement,
    mapOptions,
    function() {
      // Success callback
      // コントロールを追加する
      // 左上 拡大縮小ボタン表示
      map.addControl(new ZDC.ZoomButton('bottom-right'));
      // 右上 コンパス表示
      map.addControl(new ZDC.Compass('top-right'));
      // 左下 スケールバー表示
      map.addControl(new ZDC.ScaleBar('bottom-left'));

    },
    function() {
      // Failure callback
    }
  );
})

async function searchAddress() {
  const address = document.getElementById("address").value;

  if (!address) {
      alert("住所を入力してください");
      return;
  }

  try {
      const response = await fetch('https://test-web.zmaps-api.com/search/address', {
          method: 'POST',
          headers: {
              'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
              'x-api-key': 'YOUR_API_KEY',
              'Authorization': 'referer'
          },
          body: new URLSearchParams({
              word: address,
              word_match_type: '3'
          })
      });

      if (!response.ok) {
        throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);
      }

      const data = await response.json();
      console.log(data.result.item);

        if (data.status === "OK" && data.result.info.hit > 0) {
            const location = data.result.item[0].position;
              
              // 配列の順序が[経度, 緯度]であることを確認
              const lng = location[0];
              const lat = location[1];

              const latLng = new ZDC.LatLng(lat, lng);

              // 地図をその位置に移動
              map.setCenter(latLng);

              /* Markerの設置 */
              center_mrk =new ZDC.CenterMarker();
              // MarkerをMapに追加
              map.addControl(center_mrk);

              // 検索結果を表示
              document.getElementById("result-address").textContent = data.result.item[0].address;
              document.getElementById("result-address_read").textContent = data.result.item[0].address_read;
              document.getElementById("result-lat").textContent = lat;
              document.getElementById("result-lng").textContent = lng;
              document.getElementById("result").style.display = "block";

              console.log("緯度:", lat, "経度:", lng);
          } else {
              alert("住所の位置情報が見つかりませんでした");
          }
      }  catch (error) {
      console.error("エラーが発生しました:", error);
      alert("住所の検索中にエラーが発生しました");
  }
}

地図表示

Open Street Map

ZENRIN Maps API
ZENRINMapsAPI 住所検索

解説

Open Street Map

１．準備：必要なライブラリの読み込み（HTML）

まず、HTMLファイルで必要なライブラリを読み込みます。
<head>タグ内で、Google Maps APIのスクリプトを読み込み、callbackとしてinitMap関数を指定しています。

osm_address_search.html

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>住所検索</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://unpkg.com/leaflet@1.3.1/dist/leaflet.css">
    <link rel="stylesheet" href="https://unpkg.com/leaflet-control-geocoder/dist/Control.Geocoder.css"/>
    <style>
        #mapid {
            height: 400px;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <div id="mapid"></div>
    <script src="https://unpkg.com/leaflet@1.3.1/dist/leaflet.js"></script>
    <script src="https://unpkg.com/leaflet-control-geocoder/dist/Control.Geocoder.js"></script>
    <script type="module" src="osm_address_searche.js"></script>
</body>
</html>

Leaflet: 地図表示のための基本ライブラリです。CSSとJavaScriptファイルを読み込みます。
leaflet-control-geocoder: 住所検索機能を追加するためのライブラリです。CSSとJavaScriptファイルを読み込みます。
osm_address_searche.js: アプリケーションの主要なロジックを記述するJavaScriptファイルです。type="module"属性をつけて読み込むことで、ES Modules形式で記述されたJavaScriptファイルとして扱われます。
CSS: 地図表示領域のスタイルを定義しています。

２．住所正規化ライブラリのインポート（JavaScript）

JavaScriptファイル（osm_address_searche.js）で、住所正規化ライブラリをインポートします。

import { normalize } from './address-normalizer/node_modules/@geolonia/normalize-japanese-addresses/dist/main-esm.mjs';

@geolonia/normalize-japanese-addresses： 住所を正規化するためのライブラリです。この例では、ローカルにインストールされたモジュールを参照しています。（注意：このパスはプロジェクトの構成によって異なります。プロジェクトのnode_modulesディレクトリ内の実際のパスに合わせてください。）

３．地図の初期設定（JavaScript）

// 地図の初期設定
var map = L.map('mapid', {
    center: [35.7122, 139.8117], // 初期表示の中心座標（緯度, 経度）
    zoom: 15,                // 初期ズームレベル
    minZoom: 13,                // 最小ズームレベル
    maxZoom: 16                 // 最大ズームレベル
});

// OpenStreetMapのタイルを追加
var tileLayer = L.tileLayer('https://{s}.tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png', {
    attribution: '&copy; <a href="http://osm.org/copyright">OpenStreetMap</a> contributors'
});
tileLayer.addTo(map);

・L.map('mapid', { ... })： 指定されたID（mapid）の要素に地図を埋め込みます。centerオプションで初期表示の中心座標を、zoomオプションで初期ズームレベルを設定します。
・L.tileLayer(...)： 地図のタイルレイヤーを追加します。この例では、OpenStreetMapのタイルを使用しています。attributionオプションで、著作権表示を設定します。

４．Geocoderの設定と地図への追加（JavaScript）

leaflet-control-geocoderを使って、住所検索機能を設定し、地図に追加します。

// Nominatim Geocoderの設定
var geocoder = L.Control.Geocoder.nominatim();

// Geocoderを地図に追加
var osmGeocoder = new L.Control.Geocoder({
    geocoder: geocoder
});
osmGeocoder.addTo(map);

・L.Control.Geocoder.nominatim()： Nominatim Geocoderのインスタンスを作成します。
・L.Control.Geocoder({ geocoder: geocoder })： Geocoderコントロールを作成し、Nominatim Geocoderのインスタンスを渡します。
・osmGeocoder.addTo(map)： Geocoderコントロールを地図に追加します。

５．検索結果の処理（JavaScript）

Geocoderで検索された住所情報を取得し、正規化して地図上に表示します。

// 検索結果の表示
osmGeocoder.on('markgeocode', async function(e) {
    var result = e.geocode;
    var latlng = result.center;
    var address = result.name;

    // 住所の正規化
    const normalizedAddress = await normalize(address);
    const prefecture = normalizedAddress.pref;
    const city = normalizedAddress.city;
    const town = normalizedAddress.town;

    // metadataから読み方を取得
    let prefread = '';
    let cityread = '';
    let machiread = '';

    if (normalizedAddress.metadata && normalizedAddress.metadata.prefecture && normalizedAddress.metadata.prefecture.pref_k) {
        prefread = normalizedAddress.metadata.prefecture.pref_k;
    }

    if (normalizedAddress.metadata && normalizedAddress.metadata.city && normalizedAddress.metadata.city.city_k) {
        cityread = normalizedAddress.metadata.city.city_k;
    }

    if (normalizedAddress.metadata && normalizedAddress.metadata.machiAza && normalizedAddress.metadata.machiAza.oaza_cho_k) {
        machiread = normalizedAddress.metadata.machiAza.oaza_cho_k;
    }

    const reading = prefread + cityread + machiread;

    // ポップアップの内容
    var popupContent = `
        住所: ${address}<br>
        読み方: ${reading}<br>
        緯度: ${latlng.lat}<br>
        経度: ${latlng.lng}
    `;

    // ポップアップを表示
    var popup = L.popup()
        .setLatLng(latlng)
        .setContent(popupContent)
        .openOn(map);
});

・osmGeocoder.on('markgeocode', function(e) { ... })： Geocoderで検索が実行され、結果が地図上に表示されたときに実行されるイベントリスナーを設定します。
・result.center： 検索結果の中心座標（緯度、経度）を取得します。
・result.name： 検索結果の住所文字列を取得します。
・normalize(address)： 取得した住所を@geolonia/normalize-japanese-addressesで正規化します。
・normalizedAddress.metadataから読み仮名情報を取得します。 normalizedAddress.metadata の prefecture、city、machiAza プロパティが存在し、かつそれぞれの pref_k、city_k、oaza_cho_k プロパティが存在する場合に、その値を変数に格納します。
・L.popup()： 地図上にポップアップを作成し、住所、読み仮名、緯度、経度を表示します。

ZENRIN Maps API

１．地図の初期化

zma_address_search.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="ja">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Display a map</title>
    <style>
        /* スタイル設定 */
        body { margin: 0; padding: 0; font-family: Arial, sans-serif; }
        
        #search-bar {
          position: absolute;
          top: 10px;
          left: 10px;
          background-color: #fff;
          padding: 10px;
          border-radius: 5px;
          box-shadow: 0 0 10px rgba(0,0,0,0.2);
          z-index: 1;
        }

        #result {
          position: absolute;
          top: 70px;
          left: 10px;
          background-color: rgba(255, 255, 255, 0.9);
          padding: 10px;
          border-radius: 5px;
          box-shadow: 0 0 10px rgba(0,0,0,0.2);
          z-index: 1;
          display: none;
        }

        #ZMap {
          position: absolute;
          top: 0;
          bottom: 0;
          width: 100%;
        }
    </style>
    
    <!-- ローダーを読み込む -->
    <script src="https://test-js.zmaps-api.com/zma_loader.js?key=YOUR_API_KEY&auth=referer"></script>
</head>
<body>
    <div id="search-bar">
        <input type="text" id="address" placeholder="住所を入力してください">
        <button onclick="searchAddress()">検索</button>
    </div>

    <!-- 検索結果の表示エリア -->
    <div id="result">
        <p><strong>検索結果:</strong></p>
        <p>住所: <span id="result-address">-</span></p>
        <p>住所読み: <span id="result-address_read">-</span></p>    
        <p>緯度: <span id="result-lat">-</span></p>
        <p>経度: <span id="result-lng">-</span></p>
    </div>

    <div id="ZMap"></div>

    <script src="js/zma_address_search.js"></script>
</body>
</html>

基本構造: HTML文書の基本的な構造を定義しています。
スタイル設定: CSSスタイルで、検索バー、結果表示エリア、地図のレイアウトを設定しています。
ローダーの読み込み: ZENRIN Maps APIのローダーを読み込みます。

２．初期関数

zma_address_search.js

ZMALoader.setOnLoad(function (mapOptions, error) {
   if (error) {
       console.error(error)
       return
   }

   // 地図オブジェクト
   const lat = 35.681406, lng = 139.767132;
   const mapElement = document.getElementById('ZMap');

   // MapOptionsを設定
   mapOptions.center = new ZDC.LatLng(lat, lng);
   mapOptions.zipsMapType = 'VeAmBrmV'
   mapOptions.mouseWheelReverseZoom = true;

   // 地図を生成
   map = new ZDC.Map(
       mapElement,
       mapOptions,
       function() {
           // Success callback
           map.addControl(new ZDC.ZoomButton('bottom-right'));
           map.addControl(new ZDC.Compass('top-right'));
           map.addControl(new ZDC.ScaleBar('bottom-left'));
       },
       function() {
           // Failure callback
       }
   );
})

地図の初期化: 東京駅を中心に地図を初期化し、ズームボタンやコンパスなどのコントロールを追加します。

３．住所検索関数 `searchAddress()`

zma_address_search.js

async function searchAddress() {
   const address = document.getElementById("address").value;

   if (!address) {
       alert("住所を入力してください");
       return;
   }

   try {
       const response = await fetch('https://test-web.zmaps-api.com/search/address', {
           method: 'POST',
           headers: {
               'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
               'x-api-key': 'YOUR_API_KEY',
               'Authorization': 'referer'
           },
           body: new URLSearchParams({
               word: address,
               word_match_type: '3'
           })
       });

       if (!response.ok) {
           throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);
       }

       const data = await response.json();
       console.log(data.result.item);

       if (data.status === "OK" && data.result.info.hit > 0) {
           const location = data.result.item[0].position;
           const lng = location[0];
           const lat = location[1];

           const latLng = new ZDC.LatLng(lat, lng);

           // 地図をその位置に移動
           map.setCenter(latLng);

           /* Markerの設置 */
           center_mrk = new ZDC.CenterMarker();
           map.addControl(center_mrk);

           // 検索結果を表示
           document.getElementById("result-address").textContent = data.result.item[0].address;
           document.getElementById("result-address_read").textContent = data.result.item[0].address_read;
           document.getElementById("result-lat").textContent = lat;
           document.getElementById("result-lng").textContent = lng;
           document.getElementById("result").style.display = "block";

           console.log("緯度:", lat, "経度:", lng);
       } else {
           alert("住所の位置情報が見つかりませんでした");
       }
   } catch (error) {
       console.error("エラーが発生しました:", error);
       alert("住所の検索中にエラーが発生しました");
   }
}

住所入力のチェック: 住所が入力されていない場合、アラートを表示します。
住所検索APIの呼び出し: ZENRIN Maps APIの住所検索APIを使用して、入力された住所の位置情報を取得します。
地図の更新と結果表示: 検索結果に基づいて地図を更新し、住所や緯度経度を表示します。

🗺 OpenStreetMap vs ZENRIN Maps API 徹底比較！

地図サービスにはそれぞれ特徴があります。
ここでは OpenStreetMap と ZENRIN Maps API のメリット・デメリットを比較しながら、
さらに改善できるポイントも考えてみました！🔍

🌍 OpenStreetMap（OSM）

✅ 良いところ

🔹 無料で利用可能：
　OpenStreetMapは完全無料！オープンソースの地図データを活用できます。

🔹 カスタマイズ性が高い：
　地図データや表示方法を自由に変更でき、特定のニーズに合わせたアプリ開発が可能。

🔹 世界中の地図データが利用可能：
　地域に関係なく、グローバルな地図データを利用可能！🌏

⚠️ 改善点

❌ データ精度が地域によって異なる：
　ボランティア更新のため、データの精度や更新頻度にばらつきあり。

❌ 商用利用には制限がある：
　商用利用には特定の条件が必要。

🗾 ZENRIN Maps API

✅ 良いところ

🔹 高精度な地図データ：
　専門の調査員による詳細な地図データで、日本国内の利用に最適！📍

🔹 リアルタイムデータの提供：
　交通情報🚗や天候🌤をリアルタイムで提供。
　ナビゲーションや配送ルートの最適化に活用できる！

🔹 高度なルート検索機能：
　車種や時間帯ごとの規制を考慮した精密なルート検索が可能。

⚠️ 改善点

❌ 有料サービス：
　利用には契約が必要で、コストが発生。💰

❌ カスタマイズ性が低い：
　商用APIのため、OpenStreetMapほど自由なカスタマイズができない。

🎉 無料で使える住所正規化エンジン！ 🏠

🚀 オープンソース住所正規化エンジンを地番住所に対応したメジャーバージョンをリリースしました！
⚡ 使う前にチェック！ ⚡
📝 使用方法を確認して、安全に活用しましょう！

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You can use dark theme

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OSM & ZENRIN Maps APIで活用！地番対応の住所正規化エンジンを試す

📌 今回やりたかったこと

🤔 Google Maps APIでは「読み」の取得に工夫が必要

✅ normalize-japanese-addressesの活用で「読み」もバッチリ！

🎉 2か月無料でお試しできる ZENRIN Maps API 🆓

🔎 難読住所の検索結果

🏠 1. 埼玉県 蕨市（わらびし）

🏠 2. 千葉県 匝瑳市（そうさし）

🏠 3. 石川県 羽咋市（はくいし）

サンプルコード

地図表示

解説

Open Street Map

１．準備：必要なライブラリの読み込み（HTML）

２．住所正規化ライブラリのインポート（JavaScript）

３．地図の初期設定（JavaScript）

４．Geocoderの設定と地図への追加（JavaScript）

５．検索結果の処理（JavaScript）

ZENRIN Maps API

１．地図の初期化

２．初期関数

３．住所検索関数 searchAddress()

🗺 OpenStreetMap vs ZENRIN Maps API 徹底比較！

🌍 OpenStreetMap（OSM）

✅ 良いところ

⚠️ 改善点

🗾 ZENRIN Maps API

✅ 良いところ

⚠️ 改善点

🎉 無料で使える住所正規化エンジン！ 🏠

🏠 1. 埼玉県蕨市（わらびし）

🏠 2. 千葉県匝瑳市（そうさし）

🏠 3. 石川県羽咋市（はくいし）

３．住所検索関数 `searchAddress()`