はじめに
今回は、Pythonで躓きやすいバージョン管理について、覚書を兼ねて解説（？）します。
使いやすい方法は人によって変わってくると思いますので、いろいろな方法を試していただければと思います。
Pythonでは、複数バージョンをインストールして、切り替えながら使うということが少し複雑になっています。メジャーバージョン（2系・3系）同士では動くのですが、マイナーバージョンを複数インストールすると思ったように動かないことが多々あります。そんなときに、使える方法をご紹介します。
なお、こちらのリメイク版となります。
方法
ここからはWindowsとmacOSに分けてそれぞれのおすすめの方法をご紹介します。Windowsの方はこちら、macOSの方はこちらからご覧ください。
Pythonランチャー × venv （Windows）
Windows版のPythonをインストールすると、自動的にPythonランチャー（py.exe）がインストールされます。インストールの際に、Python本体にはパスを通さず、Pythonランチャーにパスを通すことで、複数バージョンを簡単に切り替えることができます。
それにプラスして、venv（venvについては下記で説明します！）を利用することで仮想環境を構築し、プロジェクトによってパッケージも変えることができます。
詳しくは、Pythonの複数バージョンの扱い方（Windowsの場合） - ガンマソフト株式会社が分かりやすく説明されています。
pyenv × venv （macOS）
macOSでは、pyenvというソフトウェアをインストールすることによって、複数バージョンを簡単に切り替えることができます。
それにプラスして、venv（venvについては下記で説明します！）を利用することで仮想環境を構築し、プロジェクトによってパッケージも変えることができます。
venvとは
venvとは、仮想環境を構築するために、Pythonに標準で備わっているツールです。venvの利点は、なんといってもその手軽さです。
venvはPython3.3から標準機能として備わっており、Python3.3以上の場合は、何もインストールすることなく利用できます。また、仮想環境がディレクトリとして作られるため、直感的に扱いやすく問題も起きにくいです。
Anacondaは嫌い
あくまでも一個人の意見です。そうなんだなぁくらいな感じで読んでください。
確かにAnacondaは、GUIで仮想環境を扱うことができるとても便利なソフトです。
しかし、condaに対応しているパッケージしかインストールすることができず、pipと共存させてしまうと環境ごと破壊されてしまう恐れがあり、とても危険です。また、Anacondaは主に機械学習向けに作られているソフトで、他の分野のパッケージは充実しているとは言い難い状態です。
まとめ
私の環境の運用方法をまとめてみました。少しでも参考になれば幸いです。
細かい使い方などについては解説していませんが、ググっていただけると良いと思います（他力本願
分からない部分があればなんでも質問してください！
拙い文章ですが、最後までお読みいただきありがとうございました。