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AWS データレイクハンズオン - Lab4 -

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背景

データ分析に AWS を使えることを知ったので、AWS データレイクハンズオンを試して、実際に分析パイプラインを構築してみる。

ハンズオンに取り組む

Lab4: アプリケーションログの永続化と長期間データの分析と可視化

主に使用するサービス:

  • Kinesis Data Firehose
  • S3
  • Athena
  • QuickSight

Section1: S3, Kinesis Data Firehose の設定

Step1: S3 バケットの作成

Step2: Kinesis Data Firehose の作成

特に問題なく作成できた。

Section2: EC2 の設定変更

Step1: IAM ロールのポリシー追加

Step2: Fluentd の設定

特に問題なく設定できた。

Section3: Glue Crawler, Athena の設定変更

Step1: IAM ロールのポリシー追加

Step2: Glue Crawler を使ったスキーマの自動作成

Step3: Athena でクエリ実行

Step4: QuickSight の設定

QuickSight は、スタンダード版で設定した。

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