networkXのグラフをgraphvizで出力 (PyGraphviz)

#インストール
matplotlib.pyplotを使った描画から、grahvizへ移行したいのでいろいろ試してみた．

PyGraphvizなる便利なものを発見．
公式( http://pygraphviz.github.io/documentation/pygraphviz-1.3rc1/install.html#quick-install )を参考にインストール．

僕はpipを入れているので，

% pip install pygraphviz

で終了．

#書いてみた

pgvSample.py

import pygraphviz as pgv
import networkx as nx

#普通にnetworkxのグラフを作成
h = nx.newman_watts_strogatz_graph(10,3,0.4)

#これをagraphクラス（PyGraphviz）に変換
g = nx.to_agraph(h)

#file.pdfという名前で出力，レイアウトはcircoを使う
g.draw('file.pdf',prog='circo')

(追記) Networkx 1.11から変換用のメソッドが別のモジュールに変更されている。
http://networkx.readthedocs.io/en/networkx-1.11/reference/drawing.html

g = nx.nx_agraph.to_agraph(h)

#実行
この５行を実行すると file.pdf ができている．

% python pgvSample.py
% ls
file.pdf
pgvSample.py
% open file.pdf

開いてみると，こんな感じ．

#レイアウト
グラフのレイアウトについては，documentationをみるといろいろ選択肢がある．

prog=[’neato’|’dot’|’twopi’|’circo’|’fdp’|’nop’]

それぞれどんなものかは，このサイト（ http://melborne.github.io/2013/04/02/graphviz-layouts/ ）でまとめてくださっていた．

#.dotファイルをつくる
上のプログラムにこの１行を追加するだけで，dotファイルとして保存できる．

pgvSample.py

g.write("file.dot")

こんな感じ．

% cat file.dot
strict graph "newman_watts_strogatz_graph(10,3,0.4)" {
0 -- 1;
0 -- 6;
0 -- 9;
1 -- 2;
1 -- 5;
2 -- 3;
2 -- 5;
2 -- 8;
3 -- 4;
3 -- 9;
4 -- 5;
4 -- 8;
5 -- 6;
6 -- 7;
7 -- 8;
8 -- 9;
}

AGraphクラスは，.dotファイルを読み込んでグラフをつくることもできるので，また別の機会に同じグラフを使う場合などは便利かも．(参考: Tutorial http://networkx.lanl.gov/pygraphviz/tutorial.html)

#その他参照先
networkXとの連携もいろいろ出来るっぽい．

**Graphviz AGraph (dot)**の項目 http://networkx.lanl.gov/reference/drawing.html