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WSL + vscode 環境でJupyter Notebookを使えるまでの設定

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WSL + vscode 環境でJupyter Notebookを使えるまでの設定

TL;DL

  • WSL上でvscodeでJupyter Notebookを書きたかったため作業メモ

環境

  • Host OS: Windows 10
  • Linux環境: WSL2 + Ubuntu 22.04.3 LTS
  • shell: bash

Pythonのインストール

Ubuntu 22.04のデフォルト状態ではpythonが入っていないのでインストールする必要がありました。
aptコマンドでインストールします。

$ sudo apt install python3

python3コマンドを実行するとインタプリタが立ち上がります。verionsは3.10.12です。

Python 3.10.12 (main, Jun 11 2023, 05:26:28) [GCC 11.4.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

pythonコマンドをpython3に通すためpython-is-python3パッケージをインストールします。

$ sudo apt install python-is-python3 

Python仮想環境 venvを作成

作業ディレクトリで仮想環境をvenvの名前で作成します。

$ python -m venv venv

venvの有効化

$ source ./venv/bin/activate

プロンプトの前に(venv)が表示されます。

(venv) $ 

Jupyterをインストール

仮想環境にjupyterをインストール

(venv) $ pip install jupyter

vscodeのJupyter拡張をインストール

image.png

pythonカーネルの指定

Jupyterに使用されるカーネルを明示的に追加するためipython kernelコマンドを使用します。

(venv) $ ipython kernel install --user --name=venv --display-name=venv

vscodeでファイル作成

「File」→「New File」からファイルを作成を選択すると、Jupyter Notebookという選択肢が現れるので、ファイル名を入力の上これを選択し作成します。

image.png
image.png

ここではtest.ipynbというファイル名にし、print文を記述。
image.png
Code部分の▷ボタンを押してとjupyterが実行されます。

初回はjuypterで使用するkernelを選択する必要があり、選択肢が表示されます。
image.png

※venv内のpythonコマンドを選択するのですが、この選択肢に表示されない場合があります。
手元の環境では上記の

を実施しvscodeの再起動もしたところ、この現象は解消。

image.png

Python仮想環境 venvについて

  • python3.3以降で使用可能
  • python -m venv '仮想環境名'で作成
$ python -m venv my-env
  • bashの場合source /仮想環境名/bin/activateで有効化
$ source ./my-env/bin/activate

vevnを有効化すると、仮想環境配下(上記例では./my-env配下)のpython系コマンドやLibraryにpathが通り、pipコマンドでのパッケージも仮想環境の配下にインストールされます。

有効化コマンドはshellやOSなど環境によって異なります。
Pythonドキュメント -- venv 仮想環境の作成 -- 仮想環境のしくみ を参照

その他

WSLがそもそも仮想、かつ手元のお試しのような環境構築にvenv使うのは大して意味がない気も

参考

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