Pythonのabs()の挙動から学んだこと

データ型の情報は、処理の高速化に役立つよ、というお話。

abs()とは

引数の絶対値を返す！！！








・・・だけじゃないんですね。

以下のコードで確認

paiza ioあたりにぶち込んですぐ試せます

abs.py

v = -1.0
print(type(v), abs(v))
# <class 'float'> 1.0

v = 1 - 1j
print(type(v), abs(v))
# <class 'complex'> 1.4142135623730951

つまり？

つまり、
・引数が整数や浮動小数点の場合　→　単に負→正に変えるだけ
・複素数の場合　→　各要素の二乗和の平方根を返す(下のコードの出力値は√2の値になっています)

pythonは動的型付け言語であるため、裏側では
「absを呼び出す前に変数vの型を調べてから」
どの処理を適用するかを決定する必要があります。

このようなオーバーヘッドは、同じ関数を何回も繰り返し呼び出すような場合に無視できない大きさになってしまいます。

そういう場合は？

静的コンパイルを使って高速化しましょう！(雑)