Help us understand the problem. What is going on with this article?

俺でもわかるAWS DMS CASTメモ(随時更新するとおもう)

俺です。

DMSを使う際は同機種または異機種間であってもソース/ターゲットでテーブルの型は一致させておく必要があります。
型が異なる場合は内部で多分CASTが行われていると思われる上に、Full LoadとCDCで挙動が異なります。

ただ型が違っても俺にはレプリしたい理由がそこにある。そういう俺のために無理やりねじ込んだらどうなるのか、DMSがサポートしてないことをAWSサポートに泣きつくことはできないのでメモを残しておきます。

こんな情報誰がほしいのかって?俺だよ!

移行方式

Aurora PostgreSQL 10.X to Aurora MySQL 5.7

レプリケーションタイプ ソーステーブルの型 ターゲットの型 変換結果 dead or alive 対処方法
Full Load boolean boolean(tinyint) false('f')もtrue('t')も0が挿入される ('A`) ドキュメント通りvarchar(1)に移行する
CDC boolean boolean(tinyint) false => 102, true => 116 ('A`)
Full Load int datetime 0になる ('A`)
Full Load int varchar ロード可 J( 'ー`)し
CDC int varchar 10進数の文字コードに変換される ('A`)

参考

DMS内部データ型
PostgreSQLの制限
PostgreSQLのソースデータ型

gamisan9999
俺です。 株式会社アンドゲートに全力コミットしてます
http://www.andgate.co.jp
Why not register and get more from Qiita?
  1. We will deliver articles that match you
    By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole
  2. you can read useful information later efficiently
    By "stocking" the articles you like, you can search right away
Comments
No comments
Sign up for free and join this conversation.
If you already have a Qiita account
Why do not you register as a user and use Qiita more conveniently?
You need to log in to use this function. Qiita can be used more conveniently after logging in.
You seem to be reading articles frequently this month. Qiita can be used more conveniently after logging in.
  1. We will deliver articles that match you
    By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole
  2. you can read useful information later efficiently
    By "stocking" the articles you like, you can search right away
ユーザーは見つかりませんでした