Pythonで文字列を検索したり、一部を取り出したりしたいときに便利なのが正規表現です。
ただ、正規表現にはバックスラッシュ（\）を使った特殊な記号が多く、
Pythonの文字列のルールと混ざって混乱することもあります。

この記事では、Pythonにおける正規表現の基本と、raw文字列リテラルの必要性についてわかりやすくまとめます。

正規表現とは？

正規表現（Regular Expression）とは、文字列のパターンを表現する方法です。

特定の形式にマッチする文字列を探したり、置き換えたりするのに使います。

よく使われる正規表現パターンを紹介します。

これらを組み合わせることで、複雑な文字列パターンを簡単に扱えるようになります。

Pythonで正規表現を使うには？

Pythonでは標準ライブラリreモジュールを使って正規表現を扱います。

簡単な例を見てみましょう。

import re

pattern = r"\d{3}-\d{4}"
text = "郵便番号は123-4567です。"

result = re.search(pattern, text)
if result:
    print(result.group())

出力：

123-4567

このコードは「3桁の数字-4桁の数字」（例：123-4567）というパターンを探して、最初に見つかったものを出力しています。

ポイントは、patternを定義するときに**r"..."（raw文字列リテラル）を使っている**ことです。

正規表現では、\d や \s など、バックスラッシュを使った記号がたくさん登場します。

もし普通の文字列（"..."）で書いてしまうと、Pythonのエスケープシーケンス処理が先に働いてしまい、意図した正規表現として使えないことがあります。

例：普通の文字列で書いた場合

import re

pattern = "\d{3}-\d{4}"  # ❌ 普通の文字列
text = "郵便番号は123-4567です。"

result = re.search(pattern, text)
print(result)

出力：

None

\d の部分が正しく認識されず、パターンマッチングに失敗してしまっています。

これを防ぐために、raw文字列リテラル（r"..."）を使うのが基本です。

import re

pattern = r"\d{3}-\d{4}"  # ✅ raw文字列
text = "郵便番号は123-4567です。"

result = re.search(pattern, text)
print(result.group())

出力：

123-4567

raw文字列リテラルを使うことで、バックスラッシュがそのまま渡され、正規表現エンジンが正しく解釈できるようになります。

Pythonの公式ドキュメントでも推奨されているように、Pythonで正規表現を書くときは基本的にraw文字列リテラルを使うべきです。

たとえ今すぐに問題が起きなくても、将来パターンを複雑にしたときにバグを防ぐためにも、習慣化しておくことが大切です。

# 正規表現は必ず raw で書く習慣を！
pattern = r"\w+@\w+\.\w+"

このように書くと、メールアドレスなどのパターンも安全に扱うことができます。