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自然言語処理のお勉強1

Last updated at Posted at 2024-04-26

はじめに

自然言語処理の基礎的な知識を勉強したのでまとめます。

自然言語処理とは

自然言語処理(NLP: natural language processing)とは、自然言語(人間が日常的に使う言語)をコンピュータで扱う技術のことです。プログラミング言語とは違い、厳密な決まりがない自然言語をコンピュータで扱うところに難しさがあります。

基礎的な技術

自然言語処理における基礎的な技術について簡単にまとめます。

形態素解析

文章を形態素と呼ばれる単位に分割し、形態素の品詞や辞書の見出し語を判別する技術です。よく似た言葉にトークンと呼ばれるものがありますが、ほぼ同じと考えても良さそうです。

係り受け解析

文章を文節または単語で分割し、修飾、被修飾の関係を明らかにする技術です。構文解析と呼ばれることもあるようです。

固有値表現

文章から実体(entity)を取り出す技術です。実体とは実世界に存在し、識別可能な物体や事象です。

参考にした文献

  1. BERT/GPT-3/DALL-E 自然言語処理・画像処理・音声処理 人工知能プログラミング実践入門
  2. 自然言語処理への第一歩
  3. わわわIT用語辞書
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