Dockerを使用してAWS lambdaのPython3.9.6実行環境を構築し、pandasのLayerを作成する

#はじめに
AWS LambdaのPython3.9ランタイムで使用するpandasのモジュールをローカルで作成してもうまくいかなかったので、DockerでLambda実行環境を再現し、pandasのLayerを作成した。
今回の記事を作成するにあたり、こちらのQiita記事を参考にさせて頂きました。

実行環境

• Windows 10 Pro

• Git Bash

#Dockerイメージの作成

Dockerfile

FROM amazonlinux:2

ARG PYTHON_VERSION=3.9.6

RUN yum update -y && yum install -y tar gzip make gcc openssl-devel bzip2-devel libffi-devel \
  && curl https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION}/Python-${PYTHON_VERSION}.tgz | tar xz \
  && cd Python-${PYTHON_VERSION} && ./configure && make && make install \
  && cd - && rm -rf Python-${PYTHON_VERSION}

RUN yum install -y zip \
  && mkdir /python \
  && mkdir /dist

ENTRYPOINT ["/bin/bash"]

こちらより、Python3.9ランタイムはAmazon Linux 2で動いているため、該当するDocker Hubの公式イメージを活用した。
Pythonのバージョンはこちらにあるものは指定可能。
pandasなどのモジュールをインストールするpythonディレクトリと、zipファイルを置くdistディレクトリを作成した。
Dockerコンテナ内でコマンドを実行するため、ENTRYPOINTを"/bin/bash"とした。

#Dockerイメージのビルド

$ docker build . -t lambda-layer:python3.9

イメージ名は何でも良いが、ここではlambda-layer:python3.9とした。

#イメージからコンテナを生成し、コンテナ内に潜り込む

$ winpty docker container run -it --name "test" lambda-layer:python3.9

ここでは、--nameオプションでコンテナ名を"test"とした。
また、Git Bushを用いてWindowsでbashを利用し、Dockerコンテナ内に入ろうとすると以下のようなエラーが出るので、先頭にwinptyを付けて実行した（詳しくはこちらを参照）。

the input device is not a TTY.  If you are using mintty, try prefixing the command with 'winpty'

#コンテナ内でpandasをインストールする

# pip3 install -t /python pandas

コンテナ内で、pandasをpip3でインストールした。-tオプションでモジュールのインストール先をpythonディレクトリに指定した。
このときpandasと依存関係にあるnumpyやpytzなども一緒にインストールされた。

#pythonディレクトリ内のモジュールをzipで固める

# zip -r /dist/pandas.zip /python

固めたものをpandas.zipとし、distディレクトリに置いた。

#作成したzipファイルをローカルにコピーする

$ docker cp [CONTAINER ID]:/dist/pandas.zip ./

lambdaにアップロードするために、作成したzipファイルをローカル環境にコピーした。
CONTAINER IDは以下のコマンドで確認できる。

$ docker container ls -a