pythonでboolean型はあるのか調査

背景

pandasのデータフレームでflagを0、1で記載していたがＣ++の時の様にboolean型があるのか気になった。

調査結果

bool型は存在し利用可能。

chat gptによるそれぞれの利点

0と1で記載する場合の利点

• 互換性：他のシステムやフォーマット（例えば、CやC++）と互換性がある場合、0と1を使用することが一般的です。
• 計算：0と1を直接使用することで、計算や集計がしやすくなる場合があります（例えば、合計を取るときなど）。

bool型を使う場合の利点

• 可読性：TrueとFalseは、人間にとって直感的で理解しやすいです。データの意味が明確になります。
• エラー防止：0と1だけでなく、他の整数が誤ってデータに含まれてしまうリスクを減らせます。bool型はTrueかFalseの2値しか取り得ないため、データの一貫性が保たれます。
• メモリ効率：bool型は通常1ビットで表現されるため、メモリ使用量が減る可能性があります（ただし、実際の実装によって異なることもあります）。

記載例

import pandas as pd

# サンプルデータフレームの作成
df = pd.DataFrame({
    'value': [10, 20, 30, 40, 50]
})

# value列が10より大きくて40未満の場合にTrueを、そうでない場合にFalseを新しい列is_midに追加
df['is_mid'] = (df['value'] > 10) & (df['value'] < 40)

print(df)