AWSのサーバレスアーキテクチャを実際に触ってみたくて手始めにLambdaを用いてみることにしました。
【やりたいこと】
ExcelベースのIAMユーザの登録申請書の内容を基に申請書をS3へアップロードしたらLambdaが実行されて申請書に記載されているIAMユーザを自動作成する。
【使用環境】
boto3
Python3.9
pandasライブラリ
【実現方法】
Excelベースでの読み込みは私には難易度が高かったのでcsv形式に変換するVBAを作成(この部分の詳細は割愛)
csv形式で以下のフォーマットで記載することに決定
1カラム目,2カラム目,3カラム目
IAMユーザ名,IAMグループ,メールアドレス
IAMユーザを作成する際のパスワードはセキュリティの観点からランダムに自動生成したいです。
さて、方針が固まったのでLambdaにて実装したいのですがその前に権限回りの設定をします。
Lambdaの実行ロールに以下の権限を付与します。
【IAMポリシー】
iam:AttachUserPolicy
iam:DetachUserPolicy
iam:AddUserToGroup
iam:RemoveUserFromGroup
s3:Get*
s3:List*
iam:Get*
iam:List*
また、Lambdaのデフォルトタイムアウトは3秒なので適当に伸ばしておきます。
次にS3へのアップロードをトリガーにLambdaをキックしたいのでトリガーに以下を指定します
【トリガー】
サービス：s3.amazonaws.com
バケット名：S3のバケット名を指定する
Prefix：前方一致のフォルダ名などを指定する
Suffix：後方一致の拡張子やファイル名等を指定する
これで準備が整いましたのでコードに以下をコピペします。
【注意】
以下は適宜ご利用の環境に応じて置き換えてください
SRC_BUCKET_NAME="sample_bucket"
SRC_OBJECT_KEY_NAME="sample_appform.csv"
messages内のメール本文
アカウントID
【コード】
import boto3
import io
import pandas as pd
import csv
import random
import string
SRC_BUCKET_NAME="sample_bucket"
SRC_OBJECT_KEY_NAME="sample_appform.csv"
SRC_FILE_ENCODING="utf-8"
# パスワード自動生成
def get_random_password():
random_source = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation
password = random.choice(string.ascii_lowercase)
password += random.choice(string.ascii_uppercase)
password += random.choice(string.digits)
password += random.choice(string.punctuation)
for i in range(6):
password += random.choice(random_source)
password_list = list(password)
random.SystemRandom().shuffle(password_list)
password = ''.join(password_list)
return password
### メール機能 ###
SRC_MAIL = "hogehoge@gmail.com"
DST_MAIL = "hogehoge@gmail.com"
REGION = "ap-northeast-1"
def send_email(source, to, subject, body):
client = boto3.client('ses', region_name=REGION)
mailresponse = client.send_email(
Source=source,
Destination={
'ToAddresses': [
to,
]
},
Message={
'Subject': {
'Data': subject,
},
'Body': {
'Text': {
'Data': body,
},
}
}
)
return mailresponse
email = "アカウント作成完了メール"
### メール機能ここまで ###
s3 = boto3.resource('s3')
iam = boto3.resource('iam')
client = boto3.client('iam')
def lambda_handler(event, context):
# csvを変数に格納
src_obj = s3.Object(
SRC_BUCKET_NAME,
SRC_OBJECT_KEY_NAME
)
body_in = src_obj.get()['Body'].read().decode(SRC_FILE_ENCODING)
#body_in = src_obj.get()['Body'].read()
# 配列に入れて吐き出す
# 文字列をファイルオブジェクトのように扱うことができる
st = io.StringIO()
# writeで書き込み
st.write(body_in)
# 操作する場所を指定
st.seek(0)
csv_f =csv.reader(st)
for row in csv_f:
print('ユーザ名:{}'.format(row[0]))
response = client.create_user(
UserName=row[0]
)
Password_temp = get_random_password()
print('初期パスワード:{}'.format(Password_temp))
response = client.create_login_profile(
UserName=row[0],
Password=Password_temp,
PasswordResetRequired=True
)
waiter = client.get_waiter('user_exists')
waiter.wait(
UserName=row[0],
WaiterConfig={
'Delay': 5,
'MaxAttempts': 5
}
)
user = iam.User(row[0])
response = user.add_group(
GroupName=row[1]
)
mailaddr=row[2]
message = "申請者様\n"\
"\n"\
"お疲れ様です。AWS担当○○です。\n"\
"\n"\
"ご依頼いただいたAWSのアカウント作成が完了しましたので\n"\
"以下の通りご連絡いたします。\n"\
"\n"\
"ログインURL：https://console.aws.amazon.com/console/home\n"\
"アカウントID：123456789012\n"\
"パスワード：{}\n"\
"\n"\
"\n"\
"送付先メールアドレス：{}\n"\
"\n"\
"以上です。"
message = message.format(Password_temp,mailaddr)
r = send_email(SRC_MAIL, DST_MAIL, email, message)
pandasライブラリはデフォルトで提供されていないようなのでGit等からご利用のPythonバージョン用のpandasライブラリを「Layers」に追加してください。
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