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python/torchでのデバッグ

Last updated at 2018-03-10Posted at 2018-03-10

はじめに

私はプログラミング言語ではpythonをよく使用します。
今回はlua (torch) を触ろうとしたときにpythonと同じようなデバッグツールがないかと探して得られた知見を載せます。前半でpythonでの普段のデバッグを説明して、後半でtorchでのデバッグを説明します。

普段デバッグするときはおおよそ以下の2つの手段を取ります。

ipdbはコード内に埋め込んで使用するものです。
非常に便利なデバッガーでinteractive shell (ipythonのインターフェース）が実行時に起動します。
補完が効くため重宝しています。

# 例
a = 3
import ipdb; ipdb.set_trace()
# ここで、interactive shellが起動
# >> a. と入力し、Tabを押すと補完が効く

実装した直後に実行しても大体エラーで落ちます。
pdbを用いて実行した場合には、エラーはデバッガーによってキャッチされます。
そのためエラーを具体的に検討しやすくなります。
実装した直後のコードを実行する際に使用することがあります。

$ python -m pdb <file name>.py
-> <file name>.pyの一行目
(pdb)

という画面が得られるため、cと入力しEnterを押します。
するとそのままコードを実行し続け、バグが生じて落ちたときにエラー落ちせずにそこで止まってくれます。

結論から言うといいものが見つかりませんでした。
あれば教えてください。

これはipdbのようにコード内に埋め込んで使用するものです。
require 'debug'を最初に実行してライブラリをimportします。
その後、debug.debug()を止めたい所に入力すると、そこで止まります。
しかしながら、ipdbのように補完が効きません。

探している最中にitorchというものを見つけました。
pythonにおけるjupyterのtorch版です。

ipythonのバージョンが新しすぎてitorch notebook自体は使えませんでしたが、
jupyter notebookとしたときに、kernelとしてpython3以外にitorchが選択できるようになっていました。便利。