はじめに
Azure AI Engineer Associate(AI-102)取得に向けた勉強でまとめた内容を本記事では投稿しています。
試験範囲の内容を私が勉強していく中で、
・忘れてしまっていた内容
・他の知識と絡めて理解した方が良い内容
・Microsoft Learnの読解に苦戦した内容
などをできるだけ分かりやすく簡潔にまとめることを意識しています。
Azureの勉強を一から始め、AI-102取得を目指している方の参考になれば幸いです。
※本記事の内容が必ず試験に出るわけではないこと、ご注意ください
※勉強しながら投稿しているため、追加で学んだことがあれば随時投稿内容を更新します。
試験対策のまとめ
ビデオファイルから分析情報を取得
この機能が役立つシナリオ例
- 予告編用の映画ハイライトの作成
- ニュース番組でビデオの古いクリップを使用
- ソーシャルメディア用に短いコンテンツを作成
新しいプロジェクトの作成
- Azure AI Video IndexerWebサイトにアクセスし、サインインする
- 「プロジェクト」タブを選択
- 「新しいプロジェクトの作成」を選択
- 鉛筆アイコンを選択し、プロジェクトの名前を設定
プロジェクトにビデオを追加
※現在、プロジェクトに同じ言語でインデックス付けされたビデオのみ含めることが可能
- 「ビデオの追加」を選択
※アカウント内のすべての動画と検索ボックスが表示される - 「追加」を選択してビデオをプロジェクトに追加
プロジェクトで使用するクリップを選択
各ビデオの右側にある下向き矢印を選択すると、タイムスタンプ(ビデオのクリップ)に基づいてビデオ内の分析情報が表示される
- 特定のクリップのクエリを作成する場合は、検索ボックスを使用
- 「分析情報の表示」を選択して、表示したい/したくない分析情報をカスタマイズ
- 「フィルターオプション」を選択してフィルターを追加し、探しているシーンの詳細を更に指定
※複数フィルター追加可能 - 結果に満足したら追加するセグメントを選択し、このプロジェクトに追加するクリップを選択
プロジェクトをレンダリングしてダウンロード
- プロジェクトが保存されていることを確認
- 「レンダリング」を選択し、「続行」を選択
- レンダリングが完了するとプロジェクトが正常にレンダリングされたことを示す通知が表示
- 通知を選択してプロジェクトをダウンロード(mp4形式)
次の試験対策のまとめ
- AI-102試験対策のまとめ「Custom Vision Serviceのモデルのエクスポート」
学習内容をまとめたページの一覧