Colaboratory から Snowflake にシュッとつないで作業開始する

この記事はSnowflakeアドベントカレンダーとちゅらデータアドベントカレンダーの5日目の記事になります。

シュッとつなごう

Snowflake のアカウントをもらって、「えーとどれどれ？」って感じになると思うんですが、とりあえずColaboratoryを使ってつないでみるのが早いっす。
今日はものすごい簡単に Snowflake につなぐところをお見せします。

シュッ

!pip install --upgrade snowflake-connector-python

シュシュッ

import snowflake.connector

user='HOGE_USER'
password='HOGE_PASSWD'
account='hogehoge.ap-northeast-1.aws'

ctx = snowflake.connector.connect(
    user=user,
    password=password,
    account=account
    )
cs = ctx.cursor()
try:
    cs.execute("SELECT current_version()")
    one_row = cs.fetchone()
    print(one_row[0])
finally:
    cs.close()
ctx.close()

ついでにpandasも

じゃあ、ついでにpandasと組み合わせて使ってみましょう。

!pip install snowflake-connector-python[pandas]

import pandas as pd
import snowflake.connector

user='HOGE_USER'
password='HOGE_PASSWD'
account='hogehoge.ap-northeast-1.aws'
warehouse='DEMO_WH'

ctx = snowflake.connector.connect(
    user=user,
    password=password,
    account=account,
    warehouse=warehouse
    )
cur = ctx.cursor()
try:
    sql = "SELECT * FROM SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA.TPCH_SF1.REGION"
    cur.execute(sql)
    df = cur.fetch_pandas_all()
finally:
    cs.close()
ctx.close()

df

いかがでしたか？

Snowflake アカウントが手に入れば、さくさくっと作業環境ができあがるのではないでしょうか?
ぜひみなさん Snowflake を使ってみてください!
最初の1ヶ月間は無料ですし、そもそも、常時起動しないから使わなければお金がかからないので、クレジットカードを登録しちゃえば、格安のDWHが個人でも持てちゃうんですよ！
Redshiftだとありえないっすよね